投身AI前，别忘了先“还债”

AI、边缘、元宇宙……当前，全球正处于新一轮数字变革的前夜，当无数企业正准备跃跃欲试，投身这场技术浪潮的时候，身处其中的你是否准备完毕？因为沉重的技术债务可能会狠狠拖累你的脚步，俗话说无“债”一身轻，轻装上阵，才能走得更好、更远。

技术债是由沃德•坎宁安在20世纪90年代出版的《敏捷宣言》中提出，最初指的是软件编码。

坎宁安在1992年说：

从那时起，技术债的概念就被应用到各种业务中，就数据中心而言，技术债指的是过时的基础设施和硬件系统降低了数据中心的效率。虽然技术债在短期内节省了资金，但从长远来看，技术债的成本更高，甚至可能导致故障和中断。

不过，技术债并不可怕。

每个组织都有一定程度的技术债，重点是要将债务保持在较低水平，这样员工就可以专注于新业务，而不是对过时系统进行无休止的维护。因此对企业来说，更重要的是确定自身有哪些技术债，以及如何管理这些技术债。

许多因素会增加企业在日常运营中面临的技术债务。一些技术债是有意的，比如为了赶时间交付而省略了某些流程或步骤，认为问题以后会得到解决，而其他技术债务是偶然的，比如系统随着时间的推移而老化和失效。

过时的服务器机架、电源系统、冷却设备等其他物理基础设施不仅会变得低效，还需要更多的电力和维护成本。过时的设备更频繁发生故障，需要维修，增加了停机时间，需要复杂配置的系统也更容易出现人为错误。

旧的软件和应用往往有安全漏洞，使数据中心暴露在黑客攻击之下。遗留系统中的日志记录通常也不完整，从而被攻击者利用。很多时候，这些系统被保留下来，是因为操作人员不想接触旧的代码，担心他们会破坏它。

遗留软件可能无法在较新的设备上运行，或者操作系统无法支持该程序。遗留软件也可能无法实现自动化，需要大量的手工劳动，这导致更高的人为错误率。

系统文档可能是旧的、过时的，或者没有很好地传达给员工。如果员工不知道系统是如何工作的，也不知道过去的错误是如何产生，他们将很难解决未来的问题。

一个不经意的失误，造成巨额的损失，这样的事件近年来已经屡见不鲜，即使是那些国际知名的大公司。比如某国际银行经历的一次灾难性事故，其数据中心发生了火灾，导致客户无法访问他们的银行账户，然而事后分析发现，这场火灾完全是可避免的。

在Uptime Institute的调查报告里，有78%的被调查者认为，通过更好的管理、流程或配置，停机时间是可以避免的。可以看见，停机并非是无法避免，重点是确定自身企业有哪些技术债，以及如何解决。

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