大模型浪潮下，数据中心怎么搞？

物理安全对于数据中心来说至关重要，数据中心需要能够保护资产免受入侵者未经授权的物理访问。不幸的是，传统上提供物理安全的成本很高，因为它很大程度上取决于现场是否有安全人员来检测和响应物理边界的破坏。

大模型可以通过分析有助于检测物理入侵的数据来帮助解决这一问题。例如，通过实时解析视频流，大模型可能会识别构成风险的个人。它还将使人类不必连续观看视频来检测风险。

传统上，管理数据中心容量一直是手动操作（如扩展或缩小基础设施，从而确保物理空间与业务的发展同步）。但大模型可以帮助实现自动化。通过分析多种因素来确定数据中心在不同时间、不同方面需要多少容量，大模型可以帮助数据中心运营商做出更明智的容量管理决策。

当数据中心出现问题时（断电、有人意外关闭开关、网络攻击破坏关键设备等），尽快确定发生了什么、受影响的内容以及如何修复这些问题至关重要。

过去，数据中心管理团队通过会创建事件响应手册来解决这些问题，其中详细说明了如何应对不同类型的挑战。

而大模型提供了另一种工具，操作员可以利用它来管理事件响应。大模型可以比人类更快地评估情况并帮助计划应对措施，同时它可能在没有应对方案的情况下特别有价值，因为没有人提前预见到某种类型的危机。

今年上半年，戴尔科技发布了全新一代PowerEdge服务器，这些服务器除了在性能、散热和架构上有了进一步提升外，戴尔科技还进一步扩展了PowerEdge服务器的CloudIQ功能，从而增强了它AIOps（智能运维）能力，使得这些服务器不仅“跑”得更快，管理起来也更加轻松。

性能预测可以预测服务器的利用率，从而主动避免停机、处理工作负载激增事件、规划系统升级或在必要时重新平衡工作负载。服务器性能预测支持CPU、内存、系统和IO使用率。

例如，服务器管理员可以控制服务器上的LED灯闪烁，以便在数据中心内进行物理发现和识别，从而更换硬件。

如果服务器没有响应并出现不良行为，服务器管理员可以关闭和打开服务器。如果管理员怀疑CloudIQ中的服务器数据过时，他们可以启动数据刷新。

最后，服务器管理员可以直接从CloudIQ一次对多台服务器（甚至跨地点）执行固件更新，从而提高工作效率。

CloudIQ的系统更新页面可帮助用户组织并有效管理使用最新固件版本，保持所有地点服务器优化和安全的过程。该页面会显示哪些服务器和组件符合最新固件版本的要求，哪些服务器需要固件更新，以及每个固件版本的关键性（如紧急、推荐或可选）。

拥有权限的管理员只需直接从CloudIQ的系统更新页面下达一条命令，即可同时启动多达200台服务器的固件更新。

同时，有了CloudIQ带来的更多感知功能，管理员可以更及时、更主动地对所有地点的服务器进行固件更新。一次更新多台服务器的过程简单快捷，可确保它们与您期望的固件版本保持一致。