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戴尔科技
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中科院
合作推出
戴尔科技学院
人工智能精品课程系列
由戴尔科技与中科院
AI领域的专家、学者
为您带来AI知识的全面介绍
戴尔很早就认识到了AI所蕴含的巨大价值。一个例子是2018年的戴尔科技集团全球峰会上，戴尔科技集团董事长兼首席执行官Michael Dell就对AI和数据有过形象的比喻，他说：
“如果把AI比作火箭，数据就是燃料。”
火箭意味着星辰大海，而燃料是飞向目的地的动力来源。AI与数据的重要性及它们之间的关系，在短短一句话里得到了充分体现。
戴尔在AI领域早已有了广泛而深入的布局，不仅为客户提供至关重要的IT基础设施，帮助他们部署AI。同时也在许多产品中嵌入了AI，使这些产品变得更好、更智能。
此外，戴尔自身也是AI的早期采用者和实践者，我们在整个业务和供应链内部使用了AI，为我们、客户和合作伙伴简化运营。最后，戴尔还与业界构建广泛的生态合作关系，共同加速AI发展，造福人类。
整体上，它们可以归结为戴尔AI战略的四条支柱：“AI in、AI on、AI with和AI for”。
AI in：
将AI嵌入到戴尔的各个产品组合中，
帮助提高性能和用户体验。
在2018年戴尔全新发布高端存储PowerMax时，就在其中内置了机器学习引擎，它可以基于IO特征，实现存储自动分层策略的自动优化，实现最佳的存储性能输出。
在2020年推出的戴尔中端存储PowerStore上，机器学习技术得到了更广泛的运用。
PowerStore的机器学习引擎，可以根据业务的存储需求自动分析群集中哪个Appliance是最佳的部署选择，并且在业务运行期间实时关注数据卷的增长趋势，当需要进行迁移时会自动通知管理员，并给出最佳的迁移建议。
时至今日，戴尔在几乎所有的产品和解决方案都嵌入了AI。从系统可以动态预测请求，帮助用户减少完整任务所需的步骤，到嵌入式AI在设备出现故障之前检测到问题并通知客户，无论你是否使用戴尔的产品用于AI业务，你都可以享受AI带来的简单、便利和减少中断。
●Dell Optimizer
笔记本用户熟悉的Dell Optimizer智能调优软件，其使用人工智能和机器学习智能动态优化计算机性能。它通过计算机使用情况分析和学习提高工作效率、性能和用户体验。
●戴尔CloudIQ
CloudIQ 是戴尔基于云的战略 AIOps（IT 运营人工智能）应用程序，用于监视和解决戴尔存储、服务器、数据保护、网络产品、HCI 和 CI 产品等的的日常运营问题。CloudIQ 将主动监视、机器学习和预测性分析相结合，方便用户快速采取行动，简化本地基础架构运营和云中的数据保护。
●CyberSense
CyberSense与戴尔PowerProtect Cyber Recovery 数据避风港全面集成，可监视文件和数据库，通过分析数据的完整性来确定是否发生了攻击。其内置了机器学习算法针对最新的木马病毒和勒索软件进行训练，可通过分析来确定数据损坏，或是否存在着网络攻击，发现损坏的准确率高达99.5%，
AI on：
我们意识到AI用户对于IT设备
有独特的需求。
戴尔的产品和解决方案组合优化了AI生命周期。计算和GPU之间的无缝数据移动最大限度地提高了工作负载生产力。对数据进行访问和操作的速度越快，AI的效率和价值就越高。
客户能够通过戴尔高性能计算 (HPC) 基础设施解决方案来加速他们的AI成果，从而降低风险、提高处理速度并提供更深入的见解。
在近日召开的戴尔科技集团全球峰会上，戴尔科技与英伟达合作推出Helix项目，帮助企业更轻松的在本地构建和使用生成式AI。
去年，戴尔宣布推出用于AI的下一代PowerEdge产品组合：PowerEdge XE9680、PowerEdge XE9640和PowerEdge XE8640，这三款新的PowerEdge服务器专为提供更高的性能和更强大的超级计算结果而构建，适用于要求最苛刻的AI项目。
这些新系统与英特尔和 NVIDIA 合作设计，可帮助组织利用AI进行模型训练、HPC建模和模拟、核心到边缘推理和数据可视化，轻松应对AI应用程序的实时处理要求和挑战。
在计算方面，戴尔还提供Precision工作站：这是一款专为人工智能、机器学习和深度学习而设计的高性能计算机，可以处理大量的数据和复杂的算法，提供快速和准确的结果。
戴尔Precision工作站搭载了最新的英特尔®至强®处理器和英伟达®GPU，以及英特尔®和英伟达®提供的数据科学软件栈，可以支持各种人工智能框架和应用。
此外，戴尔还提供了一系列针对特定用例的验证设计方案，这些方案经过了测试和验证，可以根据客户的需求进行动态调整。这些方案包括：
适用于虚拟化环境的AI：这是一个基于VMware的人工智能解决方案，利用英伟达® AI 企业软件在戴尔基础架构上运行人工智能应用，提供接近裸机的性能和灵活的资源管理。
采用cnvrg.io 的AI MLOps：这是一个基于cnvrg.io 的人工智能解决方案，可以标准化机器学习流程，减少数据科学和工程团队从研究到生产的摩擦，提供快速和可靠的模型部署和监控。
自动机器学习：这是一个基于H2O.ai的人工智能解决方案，可以自动化算法选择、特征生成、超参数调优和模型评估，简化和加速人工智能项目的实施。
对话式AI：通过语音和数字通道（包括聊天机器人和虚拟助手），提供支持 AI 的卓越、有效且高效的客户和员工体验。
智能视频分析：这是一个基于Deep Vision AI平台的人工智能解决方案，可以在边缘部署，进行视频转码和深度学习推理，实现更智能、更安全的环境。
防止零售损失：这是一个基于Everseen的人工智能解决方案，可以帮助零售商在商店结账通道降低库存损失，利用 AI 驱动的软硬件技术。
AI for：
AI已经整合到戴尔的各项业务中，
并为我们的客户与合作伙伴简化运营。
与许多客户一样，戴尔也是AI的早期采用者，我们了解 AI，因为我们自身就生活在AI当中。
从早期的AI帮助戴尔提高了生产力并降低成本，到如今IT已经嵌入到了戴尔的各个业务战略。在沿着AI之旅前进的过程中，AI帮助戴尔打造卓越产品、提高员工效率、更好地了解我们的供应链以及增加市场竞争优势的战略，这反过来又促进了客户实现他们的目标。
例如，戴尔服务部门（ Dell Technologies Services ）部署了一套故障排除智能生态系统——Contact Connect AI (CCA) ，它利用自然语言理解 (NLU) 来改善客户体验并缩短问题解决时间。该解决方案为34个国家/地区的数千名客户提供服务，每年产生的总影响约为900万美元，将客户体验提升了3%。
CCA还扩展到戴尔的所有产品线，并探索将其作为服务提供给戴尔的外部客户，并加强我们保护数据隐私、减轻模型偏差和采用道德和绿色AI战略的措施。
今年4月，Michael Dell在接受科技媒体CRN的采访时还表示：
我们ISG业务部门中增长最快的工作负载是人工智能和机器智能驱动的。我认为人工智能是令人难以置信的令人兴奋和有趣的技术，它正在释放数据的力量，对于我们所有人来说，随着认知能力的成本趋于零，重新构想我们的组织和世界将如何运作是一件很棒的事情。
AI With：
与AI领导者一同构建生态系统。
戴尔认识到，在AI的这场变革里，没有人能够置身事外，同样也没有人能够单独行动。这就是为什么我们花了数年时间来创建一个由戴尔、英特尔、NVIDIA和AMD以及其它AI行业先驱（例如 cnvrg.io、VMWare、Red Hat 和 H2O.ai 等）构建合作伙伴生态，帮助客户认识到AI之旅不必单独发生。
例如，戴尔与目前AI芯片领域主要的供应商NVIDIA的合作从Dell Dimension开始，至今已有25年的合作关系。今年上市的PowerEdge XE9680服务器就是两家公司合作的最新成果，这是业界首款可配备8块GPU的高性能服务器，专为复杂计算和AI/ML/DL以及HPC密集型工作负载而构建，可以快速开发、训练及部署像ChatGPT这样的大型机器学习模型，助推更多AIGC场景快速落地。
此外，戴尔还可以为服务器配备Nvidia Bluefield-2数据处理单元，以提供额外的卸载加速。
除了与业界领导者广泛合作外，戴尔也在积极投入开源领域，为全球开源技术做出贡献。2021年，戴尔宣布通过Omnia开源软件推动高性能计算、人工智能和数据分析的融合。
Omnia是在戴尔科技集团高性能计算&人工智能创新实验室开发的，与英特尔合作并得到了高性能计算社区的支持。该开源软件旨在自动化高性能计算、人工智能和数据分析工作负载的部署和管理，创建一个灵活的资源池，以满足日益增长和多样化的需求。通过戴尔的Omnia开源软件，AI团队可以大大简化先进计算工作负载的管理，帮助组织加快研究和创新的速度。
如果您想了解更多有关戴尔科技的产品和解决方案信息，请扫描以下二维码咨询戴尔官方客服。
本文转载自戴尔企业级解决方案公众号
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