戴尔科技推出三款高性能服务器 以科技赋能行业持续推动AI发展

打开手机前置摄像头

来一张美美的自拍

然后上传到AI绘画平台

过上几秒

就可以生成二次元的你

满足你对二次元的所有幻想

目前大多数AI绘画平台都对用户免费开放，这种新奇的体验让用户对其憧憬无限。从居高不下的互动量和点赞量我们不难看出，AI绘画已然成为各大平台的流量密码。

不过有些用户在使用AI绘画之后却画出了诡异的图片，例如顶着狗狗头的自己，或者是这张腿部不协调的图片：

以目前的AI绘画水平，“翻车”是在所难免的。由于原图不够清晰或是面部遮挡过多，AI便会很容易将娇小可爱的萝莉识别成肌肉猛男、你与萌宠的合照变成了宠物的独照。而在一些比较复杂的场景，例如识别关节灵活、动作变化复杂的手部，AI便会画出七根手指，或是一些极其诡异的动作。

实际上，我们能够轻易使用到的AI绘画，更多是指基于深度学习来进行自动作图的程序。它需要一个优秀的AI算法以及大量的素材训练，经过多年的发展才有了现在的效果，AI作图最早可以追溯到上个世纪70年代。

我们现在使用的AI绘图流程可以简单的理解为：输入素材—素材处理—输出图片。很多AI绘画小程序是在现有的流程上多加了一种风格化的后置处理，例如油画、漫画等不同绘画种类；如果硬件允许，你还可以模仿某位画师的绘画风格。

在输入素材之后，AI算法会从素材库中选寻找相似的图片，并对其中的特点打上“标签”，根据这些标签在大量图片中拼凑出目标图片。

由于AI生成取决于素材的选择，AI只是选择了相似图片的范围再将图片“拼贴”，这才生成出来六根手指的诡异图片。而由于人类对于人体结构的高度敏感，即使是手指开合角度过大我们也能够很快察觉到异样，但在风景图之类的创作上，AI绘画会相对成熟一些，经过大量训练的AI可以生成质感与创意都很棒的图片，在数字艺术绘画比赛中也能够获奖。

随着算法的不断完善，许多之前无法刻画的细节能够被展示出来，生成图像的时间也越来越短。利用当下最火的Stable Diffusion，你只需要一张消费级的大显存显卡便能在几秒钟内生成一张AI图像，相比于2012年需要1.6万个CPU训练3天才能生成一张猫脸图片可谓是“降维打击”。

时至今日，人工智能已经有了60年的发展历史，AI绘画仅仅只是冰山一角。

在十几年的时间里，人工智能的飞速发展远远超出人们的预期，其迭代速度之快，完全可以用日新月异来形容，相信在不远的未来，AI能够创作出比质量更高且更富创意的作品。