以云构筑数字化底座 爱康集团把"CT小车"开进了大山【2022戴尔科技峰会预告】

大健康行业，尤其是线下体检业务在疫情当中受到了很大冲击。

爱康集团在全国50多个城市有150多家分院，此前疫情呈现多点开花的局面，爱康在不同地区的运营策略也受到很大影响。在疫情比较严重的地区，分院暂停营业；在疫情控制较好的地区，则对门店进行了限流。

首先，爱康积极推动线下业务的线上化，将大量线下体检中心的业务、门店客户的服务转移到线上。比如，检查结果会第一时间通过APP反馈给客户，检查后也会有相应的后续服务，确保用户能够积极管理自身健康状况。

其次，从用户全生命周期服务的角度将线上业务智能化。在用户购买和预约体检服务时，爱康会根据用户过往记录，智能推荐最适合对方的体检服务。除了人工审核，爱康还会预先对CT、核磁、DR等影像照片进行AI判读和复核，以AI的方式尽量减少体检过程中的漏诊。

而爱康想要的是一种真正的健康理念，通过技术和业务的一体化把健康管理从一年一次的体检，变成一个全生命周期的健康管理，这就对体检报告本身提出了要求：先利用通俗的图形化展示让用户能够读得懂，同时对于报告中的一些疾病隐患，会有爱康工作人员跟客户同步信息，并为用户提供到三甲医院做进一步确诊的建议。通过这种科学的方法，帮助用户管理好自己的健康。

特别有意义的是，疫情中爱康还创新了CT小车的概念。

由于线下体检无法开展，但很多企业还有体检需求，于是爱康就将CT装载在车上，开到用户企业所在地——这就形成了移动体检中心的创新，同时这些服务都通过5G连接，数据直接上云，让用户享受到和体检中心一致的体检服务。

因此，基于云原生技术和微服务架构，爱康将核心业务做了区隔化，每一个关键业务都做成了一个微服务的群，各个服务之间相对解耦。如果要增加新的功能，就可以像搭积木一样灵活地通过模块化增加。当用户数激增时，也可以弹性增加计算能力。目前，这一套新架构已经部署在爱康的私有云上。

同时，为了能够保持敏捷的迭代能力，爱康还建立了一套敏捷的开发机制。

“过去我们会花6个月甚至更长时间构建一套系统，但是上线后需求可能已经发生了偏移，这套系统的适用性就变差了。现在的改变是我们可以快速迭代，先迭代出一个个小的系统在业务场景中进行试用，将有价值的业务快速迭代进整套系统，这就保证了爱康的业务创新可以用最小的成本，介入到新的领域，因而发现价值之后能够快速地实现业务增长。”高建雄说。

比如爱康医疗云，在构建之初实际上有很多顾虑，因为放眼全中国，没有任何一家连锁性大健康企业将所有关键业务全部放到云上，因为这意味着如果有一分钟的系统故障，就会导致所有的分院业务都中断一分钟，可能带来难以预料的损失。

第一个版本出来先通过一个分院做测试，虽然过程很痛苦但验证了模式的可行性，也给了公司管理层更多信心做出更大的投入，这也让爱康能够快速迭代出一个更加完善的版本，一年半以后业务就已经在全国铺开了。

据了解，目前这朵爱康医疗云包含了体检云、影像云和心电云，所有的医院数据、客户诊断数据、客户影像、心电图等都搬到了云上，全部实现了电子化。正是这些云上的创新，为爱康搭建了创新底座，一系列新想法也在底座上萌发。

比如，得益于影像和诊断业务都在云上的优势，爱康就可以利用一线城市中三甲医院的医生资源，帮助医疗资源不发达地区实施云上阅片。基于业务的全面云化，爱康已在全国已经建立了十几个阅片中心，这种业务模式的创新就是典型的技术业务一体化的表现。

和爱康一样，很多企业在疫情中遭遇了诸多困境。这也让我们更加深刻地认识到，除了看得到的确定性挑战，未来还会有更多看不见的不确定性风险。

而应对不确定性的核心在于，增强企业的韧性。爱康的创新都源自架构层的创新底座，在底座之上才有创新的能力以及业务创新的空间，这就是一种业务的韧性。

●戴尔基于容器/微服务打造的技术平台，可跨越核心、多云和边缘提供自动化和智能化运营，缩短数据产生和创新之间的时间。不论数据在数据中心、边缘还是云中，戴尔PowerScale凭借OneFS操作系统，单一命名空间、单一文件系统环境和企业级数据服务优势，都能够以相同的方式进行自动化存储管理和运维；

●戴尔PowerFlex通过对亚马逊、谷歌、微软、红帽、SUSE和VMware等所有主要Kubernetes和容器编排平台提供极具广泛的文件和块支持，从而简化多云和DevOps。通过在裸机和虚拟化部署中使用统一的数据块和文件存储服务，整合传统与容器化工作负载，可实现IT成本优化。同时，PowerFlex Manager的统一管理还带来广泛的存储、LCM和IT运营的自动化。

●此外，戴尔“Alpine项目”能够将戴尔各种核心存储软件的能力，包括企业级容量、性能和保护能力扩展至各大公有云平台，有助于提升生产和运营流程的自动化和智能化水平。