把握核心技术 戴尔科技助力HPC释放无限潜力

在数字经济当中，产业集群的数字化是重中之重。帮助产业集群提升生产力，构建强大的算力集群中心被认为是一个有效途径。因此代表多样计算能力的HPC技术发展不可或缺。同时，HPC作为构建下一代基于数据产业和科学计算的基石，更是开启未来数据文明的钥匙。

当然，在HPC的技术发展路径中，也出现了很多新的趋势和难题：

首先，是算力异构化成为超算技术发展的趋势，处理器开始多样性发展，多元应用也在驱动算力的多样化。面向多样性计算时代，系统从单一算力到多样性算力，从单机部署到集群部署，从传统应用到融合智能应用，给企业开发者带来了更加复杂的挑战。

其次，数据密集型超算需求激增。最新发布的报告显示：HPC整体市场预计从2019到2024 年，都将以6.8%的复合年增长率（CAGR）增长，其中高性能数据分析HPDA的市场份额（包括支持HPC的人工智能）预计将以5年平均17%的CAGR迅猛增长。

HPDA/AI基础设施的应用与日俱增，来源于几个方面：E级超级计算机对国家工业和经济产生的重要影响；传统HPC应用的更高精度建模和仿真正在产生越来越多待分析和存储的数据；机器学习和深度学习中，新硬件、算法、应用和场景，激发出更多HPC的需求；HPC和企业计算的不断融合；数据密集型HPC负载推动的新的存储需求。

第三，随着HPC系统性能基数的持续增长，高性能和高能耗已经成为高性能计算机系统的显著特征和一对矛盾体，高能耗是未来超算产业面临的一大核心技术挑战。在低碳时代，未来的超算中心要求能耗可监测、可管理，而且可预测、可定制。未来的HPC产品和系统设计，也必然与低碳技术相结合。

第四，进一步驱动数据中心网络创新。连接数据中心内部通用计算、存储和高性能计算资源，服务器间的所有数据交互都要经由网络转发。随着IT架构、计算和存储技术都在发生重大变革，驱动数据中心网络从原来的多张网络独立部署向全以太化演进。而传统的以太网无法满足存储和高性能计算的业务需求，能够匹配新一代HPC高性能的网络转型在所难免。

随着这些技术趋势的发展，HPC正在发生具有转折性意义的演进，这既是算力异构化和数据密集型应用需求的驱动，也是大数据、AI等新应用发展的使然。

同样为了在HPC服务器设计上追求更高的极致性能，并满足更多数据处理和人工智能场景的需要，戴尔「PowerEdge」服务器家族，全面采用第三代「AMD EPYC」处理器，为客户提供更强劲的算力。

例如戴尔「PowerEdge C6525」，作为一款计算密集型服务器，旨在提升数据中心性能，以应对各种高性能计算（HPC）工作和应用，比如在数字制造、研究和网络技术上会有出色的表现；戴尔「PowerEdge R6525」，作为一款双插槽1U服务器，该高性能创新型处理器可处理高性能计算、虚拟桌面基础架构和虚拟化等工作；再有戴尔「PowerEdge XE8545」，适用于开发、训练和部署先进的机器学习模型，对应企业快速创新，可以应对复杂环境的挑战。

可以预见，搭载「AMD EPYC」处理器的戴尔「PowerEdge」服务器家族，不仅能够在市场端更好的匹配客户的需求，也能够帮助戴尔进一步巩固市场的领先地位。在中国，位列2020年全国HPC TOP 100前三甲的北京超级云计算中心，采用了搭载AMD处理器的戴尔「PowerEdge」系列服务器，通过其高度可扩展性，强大的性能和灵活的配置，帮助北京超级云计算中心提高了数据中心性能，轻松应对各种高性能计算的负载和工作需求。

在“在中国，为中国”的战略指引下，戴尔「PowerEdge」服务器家族还将继续服务于中国的HPC客户去追求算力的巅峰。

客观地说，HPC产业的发展，代表了对算力极限的追求结果，随着HPC产品逐渐走向标准化和通用化，越来越多的场景，可以通过HPC的高算力得以赋能，越来越多的企业可以利用HPC的高性能和稳定性，更好的通向数字化转型。

本文转载自戴尔企业级解决方案公众号