戴尔科技助力医疗企业解决基础设施难题

V站用户@coolwulf就投入到这场与癌症的抗争之中，他正在研究帮助脑癌患者接受立体定向放射外科治疗（SRS）的新项目。在此之前他便开发了免费的肺结节检测模型以及乳腺癌检测网站。

除了医学影像智能识别，AI技术在医疗领域的应用还有很多，例如应用更加深入的药物智能研发以及基因工程：研究人员可以依托拥有强大算力的服务器集群，从原子层面构建病毒模型并以此找出对应的解决方法，对于一些成品药物活性、安全性以及副作用也可以通过AI进行全方面的预测，这些对于传统医疗来说是颠覆性的创新与进步。

这一系列AI技术的突破与创新，为现代医疗注入新鲜的血液，朝着更加高效更加智能化的方向迅猛发展。

随着现代医疗的信息化逐步提高，高质量的医疗影像以及医疗数据为医疗AI提供了充足的养料。与此同时，丰富的医疗经验与数据也让算法能够高速迭代，为其提供源源不断的内生动力。

在这方面，在AI、高性能计算领域深耕多年的戴尔科技并不陌生，凭借着先进的技术理念以及丰富的实践经验，能够帮助医疗企业解决基础设施的难题，旗下多款产品也早以投入到对抗疾病，拯救生命的前线中。

为了应对人工智能负载对于算力的严苛需求，戴尔科技也一直与AI巨头英伟达保持合作，推出了多款适用于AI训练的高密度GPU计算服务器，例如最新一代的PowerEdge服务器更是HPC领域的佼佼者。

专为高性能计算而生的PowerEdge XE8545，可在4U空间内支持4块NVIDIA A100 GPU加速卡，并且支持PCIe 4.0，充分保障并行I/O吞吐性能，轻松突破数据流和计算能力的界限，能够为医疗AI严苛的算力需求提供最可靠的支撑，让企业不再为缺乏算力而担忧。