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降首付、降利率、
调整限购范围、
提升公积金贷款额度
……
近期多地调整楼市政策
松绑房地产
震颤了不少跃跃欲试的心
住房，刚需中的刚需，结婚先买房更是当今时代普遍现象。然而由于种种原因，可负担住房短缺已经成为全球性问题，许多人终其一生都无法拥有自己的房子。
如今政策释放稳楼市信号，有利于促进房地产市场平稳健康发展，对潜在购房人群是一大利好（要不是缺乏几百万的底气，小编都想赶紧上车）。此外，应对住房危机，3D打印房屋也从供给侧角度给出了新思路。
何以为家？3D打印
2019年，世界上第一个3D打印社区在墨西哥塔巴斯科州破土动工。500平方英尺的50间房屋，为当地生活在极端贫困、临时、不安全住所的家庭提供了遮风挡雨的栖息地。
ICON在墨西哥塔巴斯科州3D打印的弹性房屋
这些3D打印房屋遵循住户愿望而设计，采用两间卧室、一间客厅、厨房和浴室的格局，住宅设计高于标准安全要求，可应对地震突发状况，满足几代人居住需求。
建筑技术公司ICON在24小时内完成了这些弹性住宅的3D打印工作，最终建筑由当地非营利合作伙伴完成。入住家庭每月收入中位数为76.50美元，是整个墨西哥收入最低的一些家庭，自此他们不必在极度不安定的环境下提心吊胆，开始拥有稳定的生活质量。
两个孩子在位于墨西哥塔巴斯科的
3D打印房屋外
截至2022年1月，ICON已在墨西哥和美国交付了12套3D打印住房，包括与非营利组织合作的社会住房项目以及与开发商合作的主流住房，还有数百个项目正在进行当中。
更快的交付速度、更少的劳动力参与、更低的建造成本，3D打印建筑让更多人住上负担得起的房子，帮助终结无家可归的局面。
3D打印房屋
引领建筑业变革
在建筑领域，3D 打印房屋遵循相同的原则：
在建筑龙门架上运行的打印头沿着固定轨道来回移动，一圈圈逐层沉积混凝土或其他材料，随着新混凝土层的添加，旧混凝土会逐渐固化。
与传统盖房相比，3D打印房屋减少了多道传统的筑造工序，可精确计算所用材料，最大限度地减少浪费；人力方面，由于大多数3D打印工艺是自动化印刷，因此在施工过程中需要的操作人员数量可以减少；在时间上，3D打印技术可以缩短50%的工期。
3D打印应用于建筑，被认为是解决传统建造过程中高能耗、高污染的关键，也能有效应对建筑行业劳动力短缺问题。
发展遇短板？
人工智能来帮忙
尽管3D打印建筑种种优势令人欣喜，但因其尚存在不少短板，因而大规模应用受到限制。俗话说巧妇难为无米之炊，目前3D打印建筑比较突出的问题就是可用打印材料不足，这也是如今能看到的3D打印建筑大多是1-3层低矮建筑的重要原因之一。
3D打印建筑材料可选范围较小、要求高，适合3D打印的材料要求能在短时间内适应另一层材料的干燥速度，且材料的承载力强度、耐久性、刚度等各项指标必须符合建筑行业标准。
现阶段3D打印建筑材料主要以混凝土材料、树脂、金属等为主，类型还不完善，发展新型混凝土混合物、智能材料、纳米材料等将是3D打印建筑今后努力的方向。
然而在很大程度上，新材料开发仍然是一个人工过程——数以百万计的材料有数百种不同特性，要找到最合适的配比设置，材料科学家需要在实验室里混合成分、制作样品、测试样品，经过无数次试错验证，最终才得出配方，这个过程可能要持续数月乃至数年。
所幸，人工智能的普及为3D打印建筑的材料短缺问题带来了新的曙光。
基于机器学习，计算机可以了解材料数据的基础相关性，确定特征因子与材料属性之间的关系，根据模型预测哪些化学结构单元可以在微观水平上结合在一起，从而设计具有特定功能的新型材料。按照传统方法，材料科学家在几天内只能做几次迭代，而同样的时间里，人工智能完成数百次迭代不成问题。
思路有了，接下来是人工智能的落地问题。众所周知，深度学习模型训练是一个高度注重基础架构的过程，为新材料研发训练合适的AI模型，其基础架构必须能够按需扩展性能，并应对数据可用性挑战。
戴尔科技多年来一直NVIDIA合作，通过集成经过工程验证的硬件和软件来推进AI主流化。
戴尔科技为用户提供了配备NVIDIA A100 Tensor Core GPU的PowerEdge服务器，包括PowerEdgeXE8545和PowerEdgeR750xa，以满足对AI工作负载性能的需求。
企业可在戴尔NVIDIA认证系统上运行的最新的NVIDIA AI Enterprise软件套件，包括用于性能优化数据科学的AI框架和容器，以及用于简化构建、共享和部署AI软件的训练和推理框架和工具。
在这个AI就绪的平台上，材料企业可以更轻松地开发、部署和管理各种AI工作负载，由此将大大缩短新材料从发现到应用的时间。
3D打印建筑符合当前绿色建筑发展思路，其质优、高效、成本节约、施工安全等优点也弥补了传统建筑的种种不足，并有助于解决全球住房危机。目前该行业尚处于发展探索阶段，我们期待3D打印建筑技术更快克服短板，打印经济广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜！
END
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本文转载自戴尔企业级解决方案公众号
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