戴尔科技助力 3D 点云数据横向扩展 NAS 存储分析数据

阳光正好微风不燥的时候，还有什么比离开狭小格子间，到大自然探索壮丽景致更令人放松自得呢？

近年来，随着人们健康意识的提升，越来越多人开始对户外出游感兴趣。

但假如有客观的基线数据为佐，比如五年内精确到厘米的土壤流失量，这些地方的可持续问题将会被更科学地处理。

所幸，衡量人类行为对自然影响的技术已经达到一定高度，光探测和测距（Light detection and ranging，简写为LiDAR，通常被称作激光雷达）就是其中之一，可用来帮助公园、森林、自然保护区的管理者监测游客影响。

这些信息对于土地管理者至关重要——在资金或人员有限的情况下，管理者可以利用他们拥有的资源首先修复道路中受影响最大的部分。

此外，这种手段还可以帮助指导道路使用。例如，管理者可能决定只让骑马者使用多岩石的小径，而将其他小径分配给徒步旅行者或山地自行车手，由此提高道路的可持续性。

激光雷达技术发轫于上世纪60年代，20年后引入GPS之后才普及开来，成为精确测量地理空间值的流行方法。

激光雷达反射光生成的3D点云数据，表明了物体的空间位置信息、RGB颜色、灰度值、深度、分割结果等信息，这些数据可用于数字高程模型制作、资源勘探、城市规划、农林普查、海洋深水测量等领域。

不过，3D点云数据的一大缺点是庞大数据量和计算量。目前常用的激光雷达扫描仪设备每秒均能产生成千上万个点，每次扫描获取的数据点数可达数十万、数百万，数据量达几十至几百G，庞大的数据量给数据存储和处理带来了巨大挑战。

此外，PowerScale还提供强大的自动分层技术，可以在单一集群中部署不同性能，不同容量的存储节点，从而应对不同热度文件对性能和容量的需求——这一功能可从容应对自动驾驶行业苛刻的归档保存要求。

激光雷达技术提高了人们模拟现实世界的能力，无论是生态环境恢复，还是诸如自动驾驶等领域应用，它都让我们掌控显现实的功力显著提升。当应用这些先进技术时，底层架构支持工作您尽可以放心交给戴尔科技。