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2022/01/15

戴尔科技混合云 用于工作负载迁移、 分析、测试/开发的多云

戴尔官方企采中心

刚刚过去的2021年无疑证明了,技术比以往任何时候都更加重要。比如最近又因疫情的不确定性,打乱了许多公司原本设立的正常上班时间表。但此时的我们已经能够有效应对,而不像2020年的手忙脚乱。

在网络安全方面,2021年我们同样经历了史无前例的一年,2022年的网络安全形式又将如何?

最近,包括戴尔科技集团全球CTO在内的多名行业顶级从业者,从云、人工智能、安全、边缘、数字化转型等方面,对2022年展开了技术预测,一起来看看他们的观点。






云架构预测




Archie Agarwal

  ThreatModeler公司创始人兼CEO

匆忙云迁移的“副作用”开始显现

后疫情时代,企业快速采用云计算的"副作用"将开始显现。很明显,在疫情爆发初期,安全性在匆忙的迁移中被忽视了。因此,我们将目睹由于简单的云安全配置错误和权限错误而导致的巨大漏洞的增加。

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Jesse Stockall

  Snow Software云管理首席架构师

公有云厂商推动混合云对话

在过去几年里,混合云是由销售本地技术的技术供应商所倡导的,但现在,公有云供应商正在提供类似云的本地体验。这不是好事也不是坏事,但是当公司决定将如何实施他们的混合云战略时,他们需要考虑想要维持多少控制权。

通过将私有云交给公有云供应商,企业可能会失去一些控制和定制能力。企业需要决定什么对他们的业务最有利,但总体而言,公有云供应商的对话已经发生了转变。

值得一提的是,在混合云方面,戴尔科技作为坚定的倡导者和实践者,早已潜心研发多年。其戴尔科技云平台通过提供跨边缘、私有和公有云环境的一致性混合云平台,能够助力企业实现“平滑演进,多云就绪”。





网络安全预测




Kevin Coppins

  Spirion总裁兼CEO

数据债务将成为漏洞的主要原因

企业的数据无处不在,从最新的SaaS应用程序到最古老的桌面,以及介于两者之间的一切。虽然企业已经不遗余力地保护他们的周边环境,并锁定了权限和访问,但敏感数据仍然没有被发现和保护。

尽量减少这种数据债务的安全影响,首先要把数据看作是一个威胁面,并根据其相对价值、数量和脆弱性有条不紊地减轻这种威胁。2022年,将有许多组织在其数据环境中存在数百万未发现和未检测的风险,使其企业及其合作伙伴面临重大损失。

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Randy Kerns

  Evaluator Group高级战略师和分析师

网络安全合规要求的增加将导致错误的安全感

合规驱动的安全方法有两个关键问题。首先,合规标准只是最低限度,并且往往会落后于威胁环境数年,甚至更多。此外,完全合规可能会导致错误的安全感。

与建筑法规类似,安全规定确立了最低限度,而不是上限。人们倾向于将合规性规定视为一种愿望,而不是最低可接受发水平。一座“按规范建造”的建筑仅仅意味着,如果承包商少做任何事情,房子就是不符合规范的,合规也不例外。需要注意合规的心态鼓励了同质化,组织看起来越是相同,攻击者就越能了解他们将遇到的防御。

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Avishai Sharlin

  Amdocs技术部总裁

我们将看到提供越来越多公司网络安全服务的热潮

像EDR(端点检测与响应)和XDR(跨层检测与响应)这样的端点解决方案,正在成为企业的强制性要求。因为这些系统提供的不仅仅是防病毒保护,它在企业拥有的所有平台上(云、企业内部、远程访问)对多层次的威胁提供完整的、基于AI的洞察力。

我相信我们会看到这类产品的增加,特别是在办公室和家庭仍然融合的情况下,元宇宙、物联网和云采用等创新不断增长,随之而来的是新的潜在威胁。






边缘计算预测




John Roese

  戴尔科技集团产品和运营总裁兼CTO

边缘讨论将演变成两个重点领域

边缘平台为各种边缘生态系统提供稳定的安全容量池,以及软件定义的边缘工作负载/软件堆栈,将应用和数据系统扩展到现实世界环境中。

我们已经看到大多数边缘工作负载,甚至大多数公有云边缘架构都转向使用容器化的软件定义架构。现代边缘平台和软件定义边缘系统的结合,将成为在多云世界中构建和部署边缘系统的主要方式。






AI与自动化预测




Liz Centoni

  思科首席战略官兼应用总经理

有道德、负责任、可解释的AI将成为首要任务 

正在生成的大量数据已经超过了人类的规模,但仍需要“智能”处理,在某些情况下,还需要近乎实时的处理。在这种情况下,ML (机器学习) 和AI (人工智能) 将各自发挥作用。如果即时洞察是未来,那么ML和AI将帮助我们产生这些洞察。

挑战在于,数据的所有权、主权、隐私以及与之相关的合规性问题,在用于产生洞察力时需要加以考虑。如果用于产生即时洞察力的AI具有内在偏见,那么这些洞察力就存在固有缺陷,这导致了对道德、负责任和可解释的AI的需求。

AI需要透明,因此,使用该系统的每个人都要了解见解是如何产生的,并且透明度必须存在于AI生命周期的各个方面(包括设计、开发和部署)。需要透明度、包容性设计和多元化的团队,来建立一个更准确地代表每个人的未来状态。

∨

Bernd Rücker

  Camunda CTO

自动化变得更容易实施

一旦你开始行动,组织就会看到自动化并不是那么困难。在当今的组织中,流程无处不在,其中大多数都可以自动化以提高生产力和效率质量。然而,自动化作为一项业务计划对于希望开始行动的组织来说可能是艰巨的。

2022年,IT领导者应该从小处着手,选择一个不太复杂的流程来实施。一个成功的灯塔项目将使企业在接下来的步骤中扩大自动化工作。






数字化转型预测




Lela McKenna

  Apps Associates变革管理与培训首席经理

企业文化将比以往任何时候都更加重要

随着许多公司选择采用混合劳动力,企业文化将在2022年变得比以往任何时候都更加重要。疫情带来了完全远程的劳动力(无论公司是否做好准备),许多员工因为虚拟环境的限制,而无法建立面对面的真实联系。

对公司来说,意识到如果不再需要办公室环境的重要性,为同事创造充足的机会以支持和有趣的方式联系和协作,这将是至关重要。无论是通过公司活动、团队活动、个人兴趣小组还是指导机会,公司文化在明年都将变得越来越重要。

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Daniel Riedel

  Copado战略服务高级副总裁

低代码/无代码的收获 

低代码/无代码开发环境将开始受到更多关注,因为它们的足迹不断扩大,并面临着一般软件行业在过去10年中面临的类似挑战。2022年的重点将是建立有弹性的循证系统,重点是恢复与预防。






IT基础设施预测




Daniel Bartholomew

  Section CTO

Kubernetes 将占据更大的主导地位

Kubernetes将获得主流认可,以支持无服务器工作负载和虚拟机。因此,为支持Kubernetes而构建的托管和边缘平台将具有竞争优势,能够灵活地支持现代DevOps团队的需求。

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David Hall

  Equinix研究员,首席技术官办公室

十年内,数据中心将由100%可再生能源供电

要参与新兴的循环能源经济,企业必须积极与能源和公用事业领导者建立市政和社区合作伙伴关系,并部署利用云和托管合作伙伴的更可持续的商业模式。在接下来的十年中,所有数据中心都将100%实现可再生能源,从而产生巨大的变化,从而产生绿色供应链和围绕低碳材料建立的新经济。


本文转载自戴尔易安信解决方案公众号

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