戴尔易科技在自动驾驶的行业持续发力，精心打造的多种解决方案，可满足车企日益增长的计算需求

您还别说，这还真不是科幻电影，比如特斯拉，在最新款的车型中允许车内人员在中央触摸屏上玩游戏。

对于游戏爱好者而言，这样的功能确实是一种很新奇的体验，哪怕不是游戏爱好者，在车上看看电影、买菜的路上给孩子放下动画片，也是一种不错的选择。

尽管无人驾驶技术已投入生产，但有限的L3级的自动驾驶仍然需要驾驶员在行车过程中保持专注以应对复杂多变的道路情况，想要在嘈杂的闹市区里吃着火锅开着车的L5级自动驾驶还为时尚早。        

现在越来越多的车企加入到自动驾驶行列，市面上的无人驾驶汽车普遍在L2和L3阶段，真正能够让无人汽车安全上路还需要大量的时间和技术，其中就包括机器学习技术、数据存储系统、传感器、相机、边缘计算等等。

对于自动驾驶来说，边缘计算是其数字化基础，而戴尔也推出了戴尔易安信流数据平台、制造业边缘等解决方案，帮助企业在边缘端获得数据实时分析的能力。

自动驾驶汽车有成百上千个传感器，在自动驾驶的途中，每驾驶八个小时约产生40TB的数据，而这些数据中大多是不重要的，而且自动驾驶对于数据传输的延迟也极为敏感，毫秒的延迟便会导致一场惨案的发生。        

自动驾驶汽车从20世纪发展至今已有六七十年，尽管人们“松绑驾驶员”的理想还未实现，但也在不断地探索中渐渐取得了突破性的技术进步。