云计算 VS 边缘计算，谁优先？戴尔科技：云边协同是王道

IT转型的意义在于多数公司怎样实现真正的IT快速响应。

过去几年，“上云”热潮席卷各行各业，许多企业的许多应用程序和工作负载迁移到云上运行。云计算为企业提供了优于传统数据中心的众多优势，缩短了上市时间，并具有动态调整配置以满足全球变化需求的能力。

与此同时，随着5G开启万物智联新时代，加之疫情促使线上办公、线上会议、互动直播，世界的连接、计算、和沟通方式都发生了翻天覆地的变化。边缘计算使得对实时数据的分析和响应成为可能，能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。

云计算可以将很多的计算机资源协调在一起，在网站上提供快速的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

技术市场曾经热捧公有云，说它是实现IT转型的快捷、轻松的途径，但许多公司后来发现并不是每一种工作负载都适合放在公有云中。相反，上云后带来了更多的IT难题。

经过反思之后，许多企业开始将在公有云中管理起来成本高昂而且复杂的应用程序和数据，撤回到本地和私有云。这种混合式基础架构，允许企业战略性地选择运行工作负载的位置。

因5G时代万物互联和低时延的特点，数据的创建、使用和存储位置不再仅限于传统数据中心和云端，更多地来自边缘，要想充分利用所有这些信息，企业需要将IT能力延伸到边缘。

边缘计算在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充，它能够支持需要大量带宽、需要快速响应时间、对延迟敏感或三者结合的应用程序，其网络服务响应可以更快，在实时性、安全性与隐私保护等方面更具优势。

新一代戴尔易安信PowerEdge服务器也包括边缘服务器——PowerEdge XR11和XR12。这两款服务器采用英特尔技术，专为远程和恶劣环境而设计，能够满足边缘工作负载不断增长的需求。

*戴尔易安信15G PowerEdge服务器采用英特尔®第三代Xeon®可扩展处理器，最高40核心/80线程，并在核心、缓存以及内存和I/O方面进行了大量优化，释放数据中心可扩展性能的巨大潜能。

小孩子才做选择题，成年人当然是全都要！总体看来，云计算和边缘计算是一种共生和互补的关系，企业部署时主要看谁在哪些计算上更有优势，谁在哪些场景上更合适。例如，在制造车间，边缘计算对流程控制、计算机视觉安全监控、供应管理、质量保证、预测性维护等方面至关重要。

因为大多数企业仍将其主数据中心视为应用程序和数据的核心位置，以及IT流程和策略的起源和实施场所，所以，将边缘基础设施与核心数据中心环境保持一致才有意义。

这样做可以使IT和OT（运营技术，Operational Technology）一起建立一个可扩展的、灵活的、基于私有云的基础设施，并具有一致的管理和运营。这种一致性使工作负载和数据迁移无缝衔接，以便更容易地响应业务需求。

以物联网场景为例，物联网中的设备产生大量的数据，数据都上传到云端进行处理，会对云端造成巨大的压力，为分担中心云节点的压力，边缘计算节点可以负责自己范围内的数据计算和存储工作。