自助结账常遇“漏扫”…戴尔科技硬件支持+隆RetailAI®资产保护解决方案，了解一下！

做个小调查

下面的两个场景

你在超市购物是否都遇到过？

相信很多同学都会选“以上都是”。

好在，依托于手机支付的普及，以及快节奏生活的需要，近年来自助结算机在全国各个商超纷纷流行起来，凡是经受过排队之苦的同学，都对它赞不绝口：

对顾客来说，自助结算机结账很方便，几乎不用排队，而且自助结账对每件物品的售价更是一次清晰地核对，对于自己的购物支出也更加清晰明了。

对商家来说，一个大型商超在以往节假日至少需要开启10个人工收银结算通道，部署启用了自助收银通道后，只需要2-3个人工收银通道就可以满足仍喜欢排队顾客的需要，而且整体排队时间也缩短了。

自助收银机的启用，不仅节约了超市的人力开支成本，也从根本上提升了超市的购物支付效率和顾客的购物体验。

只是，这个看起来“两全其美”的方法，对超市经营者而言，也有不小的苦衷。

根据美国《金钱》杂志的一篇文章估计，商店的库存损失使美国零售业在上一年损失了近489亿美元，而且零售业库存损失的大部分发生在商店的销售终端上。

也就是说，自助结算虽然大大提升了购物体验，但也给一些不法分子钻了空子。近几年，已经有多则新闻报道了这样的行为：

*在自助结账时故意绕过扫描设备，避免将物品加入账单（另一种可能是顾客无意中扫描了包装的错误区域，错过了条形码或用手的一部分遮住了条形码）

*用价值较低的商品的条形码代替较贵的商品

没错，为了防止像上述这样的盗窃行为，近年来超市的自助结算机，也逐渐通过加装“秤”来实现防损。即顾客扫码过后，会把商品放在称重台上，通过匹配物品的预期重量和实际重量，来减少损失。

然而，这些系统有很高的误判率。也就是说，系统会将合法的购买行为与为潜在的盗窃行为混淆，导致错误地发出警报（小编就遇到过不少次了...）。这一行动通常会锁住收银台，并需要超市员工的协助。

假阳性是传统反欺诈方法的主要问题，它们增加了额外操作开销，同时也不利于顾客的购物体验。多年来，业界一直在尝试解决假阳性结果，但基本上没有成功。而一个既能减少库存损失又能提供较少误报的防损系统是目前行业内最需要的。

近日有媒体报道，零售业巨头沃尔玛正在使用一种新型的自助结算机，来帮助其1000多家超市抓获小偷，沃尔玛表示，自从两年前在商店部署了新型自助结算机以来，损耗率一直在下降。

新型自助结算机带来立竿见影效果的背后，就是来自于其加装的人工智能摄像头。因为防止损失的真正突破性技术来自于可以放在店内的人工智能软件。大型零售商和第三方解决方案供应商正在投资开发基于计算机视觉的防损应用。通过使用海量数据和远程数据中心的大型计算机集群进行训练的深度学习模型用于零售业的防损。

而为沃尔玛提供这一技术支持的，就是来自中国的码隆科技。

码隆科技（Malong Technologies）是一家为企业提供前沿计算机视觉技术服务的人工智能公司，其研发的RetailAI®资产保护解决方案，通过AI商品识别技术，可在自助结算环节为零售商降低货损。

具体而言，当顾客将商品放在自助结算机上时，AI系统就会将终端机上正在扫描条形码的物品与摄像头在结账通道上检测到的物品相匹配，从而判断是否存在误扫描或欺诈等行为。此外，这是一个自主学习的计算机视觉解决方案，可以通过近乎实时地检测错误扫描和条形码欺诈来保护广泛的库存单位（SKU）。

值得一提的是，该解决方案由戴尔科技和英伟达为其提供硬件支持。在实际部署中，该方案包含以下组成部分：

8月18日

上海跨国采购国展中心

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