互联网巨头纷纷入局，造车究竟有何魔力？| 戴尔自动驾驶生态系统,为汽车装上数据竞争力

刚进入2021年，汽车行业就仿佛炸开了锅一般...

众多科技公司摩拳擦掌，纷纷入局，不禁让人发问：

成人的世界没有眼泪

残酷的真相只有一个

“利润”

这个数字是什么概念？如果我们拿另一家汽车公司丰田来做对比的话，特斯拉一个季度的销售量，还不到人家一个季度的零头。

但如果比一比公司市值，特斯拉的市值已超过3个丰田，甚至超过了全球9大车企的总和。

车卖的没别人多，股价却涨上了天，这是什么道理？

投资领域有一句很著名的话，叫做“股票的价值等于它未来现金流的折现值”。

意思是说股价反应的不是当下，而是公司的未来。支撑起特斯拉股价不是那一辆辆车子，而是运行在汽车之上的各种软件。

马斯克在今年1月表示，由于2021年第一季度特斯拉的全自动驾驶（FSD）软件将开启订阅模式，这使得特斯拉将会获得稳定的现金流以及更高的净利。

摩根士丹利在一份自动驾驶产业报告中也认为，目前的整车价值中硬件价值占据了90%，软件占据了10%，未来整车价值硬件价值将下降到40%，软件价值上升到40%，内容价值增加到20%。

很大程度上，未来的汽车市场，以自动驾驶为代表的汽车智能化，将是拉开用户体验差距的主要因素，也是未来汽车行业获取巨大的利润来源。

对任何一家在跃跃欲试的科技公司来说，要让自动驾驶为公司带来巨额利润，唯有更多更多的数据。举个例子，曾经谷歌在自动驾驶领域备受瞩目，但特斯拉能够一炮打响，靠的就是全球特斯拉用户提供源源不断的数据。

那么，这个数据有多少呢？以当前主流的SAE自动驾驶等级（L1-5）为例，数据量的要求如下：

可见，自动驾驶所面临的挑战是不仅在车辆中，更在数据中心中创建面向未来的架构。需要能够利用不断增长的传感器数据来构建、测试和不断改进数据模型的基础设施。数据和管理数据的基础设施将成为决定汽车市场成功的关键差异化因素。

为了保证这一成功，必须降低开发ADAS和AD功能的系统复杂度，降低开发的复杂性。

例如将所需的电子控制单元（ECU）从200多个减少到一小部分。要做到这一点，就需要端到端的开发方案，从收集数据，到管理数据，再到开发可以移植和部署在车内ECU中的算法，以及测试和验证和硬件的循环测试。

巨量的数据以及复杂的管理挑战，一己之力将无法完成，而在这方面，凭借服务全球排名前20位中70％的汽车供应商，戴尔科技已经做好了准备。

戴尔科技自动驾驶生态系统将戴尔科技与合作伙伴的技术、基础设施、软件和服务相结合，并提供完整的端到端工具链，真正满足ADAS开发团队的需求。

戴尔科技自动驾驶生态系统是一个完整的自动驾驶数据湖参考架构和工作流程，该生态系统有助于避免利用单一公有云解决方案带来的风险和管理成本。

其数据湖可以驻留在内部、云端或两者的任意组合，通过减少训练算法所需的数据量为客户节约成本，允许客户选择更多的开源软件服务，并实现对整个开发生命周期中开源软件的管理。

该生态系统将戴尔易安信PowerScale非结构化数据存储与PowerEdge服务器相结合，提供易于扩展的强大性能。同时，戴尔易安信的多云战略保障了客户选择的灵活性，数据可同时供多个公有云提供商使用，消除了供应商锁定，从而降低成本。

*PowerScale由英特尔®至强®处理器提供支持，该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构，为PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求严苛的文件工作负载，使企业发挥数据资本的价值，加速业务的数字转型。

作为一款创新性的闪存存储产品，PowerScale提供可大规模扩展、易于管理的高性能存储系统，支持传统工作流和ADAS、自动驾驶和互联汽车等数据密集型新兴工作流，从而帮助汽车制造商在数字时代寻求新的数据驱动型业务机会。