戴尔易安信Isilon存储为你揭秘数字时代“九鼎图”的背后

❶ 高空拍摄：使用专业航空器从空中拍照片                

❷ 数据共享：从专业领域获取数据                

❸ 实地采集：使用专业测绘仪器                

❹ 互相帮助：用户上报更新环境                

下面我们来看看标杆是怎样做的：                

在2012年该测绘机构决定采用“分布式”存储体系。“分布式”存储体系的好处是线性扩展，数据增加的时候只需要扩展节点即可，而且上限很高，于是采用了当时最成熟的高性能分布式存储体系Isilon。                

随着数据量越来越大，历史数据需要“沉降”，即不经常使用的旧版本数据放到一个区域集中管理，于是在Isilon后端采用了ECS解决方案，大容量而且随时提取。                

由于数据量巨大，每天“沉降”的速度赶不上新增的量，于是提出了高并发的整体解决方案Isilon+ Nginx +ECS，即在Isilon和ECS之间加入负载均衡Nginx，实现数据高速分发，提高“沉降”和“访问”速度。这样一套大容量，高并发且“冷热“分离随时访问的存储体系就建成了，非常适合地理信息这类应用。                

地理信息的数据分为矢量数据和索引数据两大类，矢量数据一般都是大文件，索引数据是小文件。当有读请求时，会先到索引文件中搜索，所以小文件的随机读写，决定着整体业务系统的性能。                

为了加快小文件随机读写，在Isilon解决方案中引入缓存加速功能，将高速的SSD盘变成缓存，使缓存区域变大，大部分热数据在缓存区即可完成读请求，大大的提高了效率，解决了小文件随机读写的性能问题。                

*戴尔易安信Isilon存储是业界首屈一指的横向扩展NAS存储，其由英特尔®至强®可扩展处理器提供支持，为Isilon提供了卓越的性能和效率，助力用户轻松挑战不断增长的非结构化数据环境。                

地理信息的数据量非常大，而且要永久保存，所以在实现高性能的同时，这套系统还要实现数据大容量长期存储的需求。                

如何做呢？在Isilon后端接入了云存储ECS，使用CloudPools功能，将不经常使用的数据沉降到大容量云存储ECS中，整个过程是自动完成的，无需人工干预。为了实现负载均衡，在Isilon和ECS之间还部署了负载均衡系统Nginx，实现了高并发沉降，满足业务系统需求。这也是Isilon-Nginx–ECS在国内的首个成功案例，体现了非常好兼容性。                

高性能分布式Isilon+负载均衡Nginx+大容量云存储ECS支持着前端高并发请求，而且容量和性能都是线性增长，哪里缺失补哪里，无需停机，自动负载均衡，保障着国家测绘局地理信息存储系统的快速、稳定、高效运行。