大数据中心，新基建下的新“网红”

而上述所有的技术支撑都面临着庞大的数据量的流动、处理和分析，都需要大数据中心提供坚实支撑。

作为新基建（新型基础设施）的重要组成部分，大数据中心为应对5G、人工智能、工业互联网的大数据需求而生，依前沿科技而生，故而自带流量，已经成为新晋“网红”。

相对于侧重于“建”的传统基建，如铁路、公路、机场、桥梁等建设；新基建则侧重在于“用”，从科技端发力，主要包括七大领域：

5G、大数据中心、人工智能、工业互联网四大技术领域推动消费升级和业务物联智能创新，以及三大行业场景新能源汽车充电桩、特高压、城际高速路和城际轨道交通。新基建既是对传统基建的扩展，又兼顾了“稳增长”和“促创新”双重任务。

新基建不仅确保传统基建的持续建设，更重要的是要能够运用5G、工业互联网、物联网、人工智能等数字技术来“补足”传统基建的短板，实现数字化基建，从而实现传统基建的升级改造，同时还能够将数字基建作为一种技术输出能力，提高国家整体竞争力。

此外，新基建加速了5G、物联网、云计算、人工智能等技术的发展脚步，以技术赋能生产力，进而为数字经济的发展带来新动能。

新基建过程中，5G、工业互联网、人工智能的加速建设，将会催生海量数据和应用，同时特高压、城际铁路以及新能源汽车充电桩与数字技术的结合，也将产生大量的数据。

这些海量数据的处理和分析的背后，离不开大数据中心的支撑。可以说，大数据中心是新基建的根本。作为数据收集、处理和交互的中心，大数据中心直接决定了企业的核心竞争力。

那么作为新基建

“网红”的大数据中心

其自画像应该是怎样的呢？

应该具备哪些特征呢？

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传统的数据中心一般是集中式架构，以两地三中心的形式满足数据存储、备份和容灾需求。新基建下的数字经济，技术都呈现跳跃式发展，5G带来的数据流量相比传统的3G、4G，更加具有不可预测性，以及工业互联网、AI等导致应用形态的多样化、动态化，使得工作负载需要跨核心、多云和边缘进行迁移。

然而传统数据中心，主要是支撑B2B业务，重心是数据的存储和处理，而新基建下的数据中心，未来不仅可能要支撑C2B、B2B、B2C甚至包括M2M，这就需要跨核心、云和边缘的新型基础架构。

5G、工业互联网、人工智能的加速，将带来新应用数量从数千、数万跃升至百万量级。如果还采用以前的手动应用管理，结果是难以想象的，只有自动化的应用管理才是最明智的选择。

此外，企业基于应用进行云计算的部署和管理，然而由于多云之间的管理隔离，使得多云下的应用管理，不仅IT资源难以根据应用需求进行动态分配，同时也难以满足企业“出海”过程中业务对快速部署的需求。

因此，企业需要一个集中的IT自动化管理平台，通过多云资源的有效整合和自动化管理，满足应用的快速交付，从而加快业务创新。

相关调查表明，目前只有不到2%的企业数据被存储下来，其中只有10%被用于数据分析，数据价值根本得不到体现。新基建下，数据堪比黄金，数据的管理和变现能力直接决定了企业的业务竞争力。然而，传统的数据存储，往往以QoS和SLA为主，只要确保数据“不出事”即可。

而新基建加速下，5G的高速传输，海量物联网感知层产生的海量数据，工业互联网的“万物互联”，所带来的数据量将是百倍、千倍的增长，企业不仅需要能够跨核心、云和边缘进行数据统一、自动化和智能化存储，还要能够通过云上与云下数据统一管理、实时/近实时分析，最大化释放数据价值，将数据从“成本”转化为“利润”。

因此，相比传统数据中心，不论是架构，还是应用部署、数据价值，新基建的大数据中心都与之有着迥异的区别。新基建的大数据中心需要跨核心、云和边缘的高度分布式IT架构，能够跨虚机、微服务、区块链进行动态、快速、完全自动化的应用部署，同时通过数据管理和分析提高数据变现能力。

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现代化大数据平台

在以数据为核心的工业互联网时代，企业之间的竞争，已经变成数据的较量。数据价值直接决定了企业的业务增长空间。

在这方面，戴尔易安信凭借领先的产品实力、完整的产品组合，能够适应企业各种业务场景的需要。

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