剑桥大学超级计算机，用的是PowerEdge服务器

Cumulus采用搭载英特尔®至强®处理器和英特尔®Omni-Path架构的戴尔易安信PowerEdge服务器，其性能可达每秒超过2千万亿次浮点运算。该系统集成了OpenStack软件，以控制计算、存储和网络资源池，并使用户可以通过云界面随时访问这些资源。

Cumulus还集成了高度创新的戴尔数据加速器（Dell Data Accelerator：DAC）。DAC系统由戴尔易安信PowerEdge R740xd服务器构建。Cumulus使用了24台这样的服务器，每台服务器有12个NVMe驱动器。为了平衡系统（基于评估NVMe的峰值性能和网络带宽），24台服务器中的每一台都有两个英特尔OPA适配器。

戴尔易安信PowerEdgeR740xd

除了优化单个DAC服务器配置外，研究计算服务部还与戴尔易安信、英特尔、StackHPC（一家致力于HPC和云融合的英国初创公司）密切合作，优化网络拓扑结构，并利用Lustre文件系统中的数据加速器和分布式名称空间（DNE）功能来优化Cumulus集群的顶级I/O性能。

而在OpenStack方面，该系统利用戴尔易安信服务器中嵌入的iDRAC功能来进行集群的调配和管理，特别是在Ansible驱动的基础设施作为代码方面。

联网的数据加速器节点是Cumulus集群的核心

正是在领先科技力量的共同合作之下，使得Cumulus超级计算机在I/O-500基准测试中取得了令人震惊的成绩。根据研究计算服务部的数据，DAC加速器可提供超过500GB/秒的I/O读取性能，使其成为英国最快的HPCI/O平台，为研究人员提供闪电般快速的吞吐量。

深耕HPC 20余年

助力探索人类知识边界

剑桥大学高性能计算主任Paul Calleja介绍，人工智能项目需要非常高的速度处理大量数据，Cumulus有能力帮助用户解决极其困难的数据驱动、模拟和AI挑战，许多涉及剑桥研究人员的人工智能项目已经在进行中。

“在生命科学领域，我们正在研究医学成像分析和基因组学，在天文学领域，科学家们正在利用AI研究绘制系外行星图，”他说，“我们还围绕基因组学开展了一些相当具有突破性的工作，其中有英国10K项目，研究人员正在使用Hadoop数据分析引擎，围绕非常大的人群基因组研究推动突破性成果。”

事实上，不仅是剑桥大学，戴尔科技长期处于推动客户采用最新HPC技术的一线，大力推动广泛的科学发现和研究工作。

例如德州大学奥斯汀分校的德州超算中心（TACC）选择与戴尔科技合作，在去年6月最新公布的TOP500榜单当中，戴尔科技为TACC设计并制造的Frontera超级计算机获得了第五名的成绩，其速度在美国排名第三，并且也是所有大学中规模最大的系统。

还有密歇根大学正在部署Great Lakes计算集群，用于模拟、建模、人工智能、机器学习、数据科学、基因组学等等。这个新系统采用了基于戴尔易安信PowerEdge服务器的HPC基础设施。Great Lakes是业内第一个受益于Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand网络的系统，实现了更快的数据传输速度和更高的应用性能。

在国内，戴尔科技也与很多高校成功实施部署了规模不等的HPC平台，包括清华大学生命科学与技术学院、北京大学生命科学联合中心、西湖大学生命科学学院、哈尔滨工业大学生命科学与技术学院等，助力探索人类知识边界。