哥抽的不是香烟，是数据～

如果说IT圈谁是跨界营销好手

小编提名大数据一个！

这些年

从大数据营销、大数据看病

到大数据破案

种种神乎其神的操作

大家都变得见怪不怪了

可听到大数据跟卷烟厂组成CP时

小编还是有点惊到了

难道印证了那句：

哥抽的不是香烟，是数据？（大雾）

可看到卷烟厂里一排排的机柜时

小编信服了

这年头

就连香烟也是高科技的结晶...

（提醒：吸烟有害健康，未成年人不可吸烟!）

咱们今天就来看看

大数据是如何跟香烟扯上关系的

我们知道，市面上售卖的香烟都是从工厂里出来，而在卷烟厂里，生产车间通常分为制丝、卷包、物流运输三大部分。

作为卷烟生产的重要一环，制丝工艺的优劣直接影响卷接工序的工作效率。烟丝中的梗签、梗片是引起卷烟机频繁停机的元凶之一，不仅造成原材料浪费，而且会严重降低烟支的可燃性，导致“熄火”和“爆花”现象产生。

因此，烟草工厂往往对制丝环节给予高度重视。从流程上看，卷烟制丝工艺可分为三大环节：

而打叶风分这一工序，对烟味的湿度、温度要求非常严格，不同等级的烟叶，对温度与含水率的要求又有具体划分，以下是烟叶部分指标参考示意：

（数据来源于网络）

我们都知道，各大车间烟叶千千万，如何精准地控制每一种烟叶的温度、湿度，如何最大限度地降低毁损率、提升烟支质量呢？

聪明的你，想必已经知道答案了。

不错，精准控制烟叶指标，势必要利用计算机对车间生产数据进行实时分析，这时怎能少了一套稳定、可靠、高性能的大数据分析平台呢？

根据某烟草客户的实际需求，戴尔易安信专家进行了方案设计与规划，设计出了一套完整的卷烟厂大数据平台架构。

整体方案以戴尔易安信PowerEdge服务器为基础架构，通过微软的Hyper-v技术进行服务器虚拟化，基于虚拟化平台进行资源池划分，一部分资源用于大数据平台建设，一部分资源用于混合云平台建设。具体可分为以下几个部分：

存储池构造如下：2套存储，1套为戴尔易安信SC7020（主要用于虚拟化平台）；1套为戴尔易安信Isilon存储（主要用于Hadoop平台）。

作为可自我优化的可靠存储，SC7020内置智能化，能够帮助用户充分利用业务关键型数据，统一管理块数据和文件数据，降低总拥有成本(TCO)。此外，通过无中断硬件可扩展性和永久软件许可，SC7020可为用户消除发展中的不确定因素，保持企业效率、灵活性和可靠性，从而支持企业发展。

Isilon集群存储由存储节点横向扩展，且不会改变集群存储的架构，因此扩展升级非常方便，企业扩展存储就像搭积木一样简单。尤其是那些难以准确预测数据增长趋势的用户，可以先购买一部分存储，待日后有需求随时添加，且不会影响现有存储的使用，实现“按需购买”。