一年前的伏笔，现已兑现

作者：Amy Tenanes

Dell EMC流数据平台产品经理

根据IDC发布的《2017-2021全球存储大数据和分析预测》报告显示，到2025年，全球数据的产生中将有超过1/4的数据为实时数据。这些数据大部分来自边缘，如传感器、摄像头和无人机，它们以一种源源不断的数据流的形式产生。

想象一下，为你的开发和运营人员提供一个专门的平台，以供他们摄取，分析和管理流数据。想象通过传感器监视生产线、能源领域、铁路轨道中的异常情况，或通过无人机视频拍摄追踪养殖、货运等行业的异常情况。当组织创建专注于流数据的数据优先基础结构时，上述用例只是很小的一部分。

流数据在已经错综复杂的非结构化数据世界中增加了额外的复杂性。由于其数量和边界的不断变化以及时间戳的波动不定，以数据为中心的基础架构需求将变得比以往任何时候都更为重要。在该架构中，组织必须确切地知道其数据的位置以及如何充分利用其潜力。

为帮助用户将这一系列独特的基础架构挑战，转化为获得更精准业务见解的机会，戴尔科技集团推出Dell EMC流数据平台，旨在帮助用户在边缘数据中心进行实时的流数据提取和分析。

有些组织已经开始自建基础结构解决方案，以应对流数据的增长，但这样做很可能会进一步增加数据孤岛。而Dell EMC流数据平台能够统一这些基础架构，成为一个开箱即用的解决方案，以帮助用户简化数据及管理，并获取可行的见解。

该软件平台旨在通过硬件支持Kubernetes本地生态系统，Kubernetes提供了强大的横向扩展和高可用平台。此外，该平台基于Apache Flink和Pravega等开源技术构建，以实现对各种功能和引擎的访问。

Pravega

由此，流数据平台就可以推动对未来的创新，比如创建一种编程模式，以减少应用程序开发时间，使客户的团队有更多时间专注于创新和下一级别的业务需求。

作为一个提供洞察力以推动创新的平台，Dell EMC流数据平台为零售，农业，汽车，能源行业等无数行业提供了大量机遇，可用于视频和遥测的实时或历史分析，如监视牲畜健康或管理大型建筑项目计划。

例如德国亚琛工业大学为附近的中小企业创立了研究项目，使他们从研究中获得了效率、更深入的洞察力，以及腾出时间进行用例创新的收益。

亚琛工业大学数字技术研究小组负责人Philipp Niemietz表示：