2020/02/24

戴尔科技CTO预测2020年破坏性创新技术发展趋势

戴尔官方企采中心

前言

近日，我们分享了戴尔科技对2020年存储和服务器发展趋势预测。除了存储和服务器之外，技术的发展对我们行业也有着重大影响。今天我们就来了解一下破坏性创新技术在2020年的发展趋势。

三大新兴技术发展趋势，我们为您总结好了。

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John Roese

戴尔科技集团产品与运营总裁兼CTO

今年，各种各样的新兴技术切实影响着更广泛的IT和业务对话。本篇文章，我们将研究对未来具有长远影响的技术，这些技术虽然不会在短期内造成重大影响，但对未来的影响将是广泛而深刻的。它们拥有巨大潜力，为IT系统、行业见解和世界技术之走向带来巨大变化。

量子计算的

“电子管”时代来临

尽管距离切实可行的量子计算机还有很多年，但2020年，我们将看到第一个真正可行的量子技术，能以一种全新的方式用来解决小问题。从长远来看，在我们拥有可行的，有影响力的量子技术之前，必须满足三大条件：

需要建立可行的量子计算架构。现在我们拥有25或53个量子比特系统，但这些系统的规模远远不够运行高级算法或处理量子可能解决的理论问题所需的规模。关于量子计算机的本质，我们也没有达成共识，不同的团队提出了不同的模型，包括离子阱（trappedIon）、光子阱（trappedphoton）等。

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量子系统必须在实际环境中切实可行。现在看来，多数早期的系统只能存在于过冷的低温系统中，而且非常脆弱。我们需要通过标准化的芯片构建块来交付量子比特容量，就像交付计算容量一样。

我们需要标准化的方式、通过软件与量子进行交互。现在，关于量子在IT堆栈其余部分中的地位，还没有标准共识API，甚至没有达成广泛的一致。人们已经达成的共识是，认为量子计算不会取代传统计算，而是将其看作加速器（GPU、FPGA、SmartNIC等）。不过，关于量子计算，它的前方依然扑朔迷离。

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2020年，量子计算领域将寻求越来越多的技术“突破”。但我们预测，到2020年底，我们仍将处于“电子管”时代。

计算领域特定架构

将成为现实

多年来，我们一直生活在同构计算环境中。X86是支持云时代和大多数现代IT的计算架构。对于运行广泛的通用软件来说，虽然X86仍然至关重要，但随着AI/ML时代的到来，将需要更高的每瓦算力，并且随着摩尔定律逐渐式微，我们需要替代模型。具有特定领域架构（Domain Specific Architecture）加持的X86似乎是其中的赢家，可以加速特定种类的软件和功能。

我们已经对诸如加密之类的功能进行了加速，但2020年，可加速特定领域的芯片组将会大规模扩张。例如，下一波SmartNIC，不仅可以卸载和加速网络通信，还可以加速通信流中的高级功能；通用AI/ML芯片，针对4或8位精度进行了优化，而且只对AI/ML任务进行加速；在硅片中模拟神经网络的芯片；适用于边缘计算的低功耗AI推理芯片，等等。

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2020年将是我们拥有广泛的领域特定架构的第一年，这会让我们改变系统架构以适应它们。我们将需要密集加速服务（例如Dell EMC DSS8440或940xa）；我们需要针对这些加速器的生态系统方法，以将它们预先集成到解决方案中，并简化消费过程；我们需要对其进行虚拟化和池化（以VMWare Bitfusion为例），并创建与其进行交互的API，例如OpenCL和CUDA。我们预测，到2020年底，大多数企业将开始转向使用X86和特定领域架构构建的异构计算模型。

5G将改变我们对

无线网络功能的看法

当前正处于5G推广的前期，但在2020年，5G将开始展示其全部潜力。它会为我们提供比4G更高的带宽和更低的延迟，不仅如此，人们对5G的使用方式也会改变，我们将开始考虑如何使用5G的新功能。新功能可以对5G进行编程，从而为特定的企业应用程序和用户提供网络切片，从而通过云编排(cloud orchestration)创建端到端的体验（我们在2019年MWC上展示了这一点）。

令人兴奋的是，5G并不适合所有无线网络。除了移动宽带（mBB）的第一个用例之外，5G将在无线系统中添加两种完全不同的功能。

首先是超可靠的低延迟通信（uRLLC），使无人机和AR等实时系统更加高效。

其次，5G将增加大规模机器类型通信（mMTC），为数十亿低功耗轻连接传感器优化5G。

5G最大的新功能是边缘计算模型，企业将开始着眼于边缘计算模型，以将其实时数据密集型应用程序部署到靠近用户的5G网络，更快响应工厂或汽车中AI驱动的控制系统等任务，但也会将数据的预处理推向边缘计算，以控制数据流回到数据中心和云中。我们预计，到2020年底，客户将开始全面了解5G的重大功能变化，并开始开发利用该技术，运用到数字化业务当中。