2020/02/13

从1加到60000，咋计算？

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复工后防护提示

虽然现在疫情的发展逐渐趋于稳定，但随着全国各地开始恢复上班，人群的流动也将加大，安全防护依然不可掉以轻心，分享一张来自@央视新闻的复工后防护提示图。

为响应教育部“停课不停学”的号召，本家长已经给娃当了十几天辅导员了，这两天娃学到成语辨析部分，我温习了一个常见的错误类型——“望文生义”。

比如“明日黄花”，不是明天的黄花，而是过时的事物；

比如“七月流火”，不是七月热得像火球，而是指夏去秋来，天气逐渐变凉。

每当离校多年的本家长讲错意思的时候，儿子就跳出来提醒我：“望文生义是不对的！”

HPC是“H”起来的PC吗？

下面站在一般人视角，用望文生义的思路解释一下单词：HPC。

PC很常见，HPC跟PC相比，多了个H，H常见的意思是high，那么HPC是指H起来，变得更高的PC吗？

其实不算错，有那么一丢丢接近。HPC是高性能计算(High Performance Computing)机群的简称，而PC则是Personal Computer的缩写。

如果分析两者联系的话，PC实际上是服务器（Server）为了适应家用需求，配置简化、降低成本之后的产物；HPC则是因为单台服务器无法满足高性能要求，需要把多台服务器一起堆起来干活的组合系统。

没有HPC的时候：

▼一个月以后▼

有HPC的时候：

▼一天以后▼

有了HPC就是不一样！

提到HPC，很多人觉得离我们非常遥远，听过某某国家实验室，也知道我国的神威、银河等，但这是多么高大上的东西，跟咱们普通人没关系。

但实际上HPC已经融入我们生活的方方面面。除了近期加紧分析的新型冠状病毒，我们每天收看的气象预报、电影院放映的大片、手机导航使用的卫星地图、石油公司寻找新油气田，以及科学家的实验研究等，都离不开HPC系统。

HPC存储系统：关键的小账本

前面我们说到，HPC是把多台服务器堆在一起干活的组合系统，那是不是有多台服务器就算HPC了呢？

显然不是，一个壮汉是壮汉，但一群缺乏有效管理的壮汉只能是散兵游勇。

若要HPC系统好好工作，一套高速的内部沟通机制必不可少，这套沟通机制既能让组织者高速下达分解指令，也能迅速收集小弟们的反馈结果。

而HPC存储，就是整个HPC系统里负责收集小弟反馈结果的记事本。

这个笔记本有多重要呢？

举个栗子

从1一直加到60000（不使用高斯老爷爷的公式），完成这道计算题，首先需要老大将这个超长的加法算式分解成6个小单位的加法，其次找6个不太忙的小弟计算这六个算式并将结果写到小账本上，最后把六个小弟的结果汇总一下。

如果没有人用小账本记录中间六个小弟算出来的这些数字，就无法在短时间内得到结果。

但大多数情况下，由于难度太高任务量太大，任务分配并不是简单几次就ok，而是需要更多小弟多次去老大那里领取任务。

这个时候小账本肯定鸭梨山大，每个小弟都会不停地用小账本记录数字，而且只有当小账本写好数字之后，小弟们才能去找老大要新的任务。换句话说，整群人的干活速度取决于单个小账本的记录速度。

这里的小账本就是HPC系统里十分关键的HPC存储系统，无论是写入结果还是读取原始计算素材，HPC存储系统都发挥着不可替代的作用。

戴尔科技让HPC存储配置更简单

可能有人要说了，既然HPC存储系统如此重要，是不是要用各种宇宙黑科技来构建啊？

用量子纠缠、全息记录打基础，时下最流行的NVMe、SCM等也必不可少，如此下来，一套HPC存储系统必定极其高端、极其昂贵吧。

然而理想丰满，现实却很骨感。从内到外全用最贵的东西搭建一套HPC存储系统固然可行，但钱毕竟不是大风吹来的。即便预算非常充足，用户也更愿意将资金配置在更高端的CPU、更强的GPU及更大的内存上。

如何在合理有限的资金范围内搭建一套足够快、足够稳定的HPC存储系统呢？这是所有HPC用户及潜在用户共同面临的难题。

这方面，戴尔科技集团拥有大量成熟案例。无论是欧美各个国家实验室、还是国内研究院所及知名高校，都在需要HPC和HPC存储的时候选择戴尔科技集团的解决方案。

科研单位在搭建HPC环境时，对整个集群的CPU算力、GPU算力、内存、网络、存储容量、存储带宽等都有明确的要求。其中，CPU/GPU/内存/网络很容易衡量和选型，但由于存储容量、带宽、IOPS、延时等关键指标往往相互影响，因而存储方面的配置选型相对复杂些。

为了解决客户HPC存储的配置困扰，戴尔科技集团利用自身庞大的研发测试团队进行了大量的测试，得出一套可以量化的HPC存储配置表：

只要明确容量和带宽这两个最基本的指标，我们就可以很清楚地为客户计算出合适的配置，在满足需求的情况下避免不必要的浪费。当客户对容量和性能有更高的要求时，整套系统还可以做到线性扩容，满足客户未来潜在的性能需求。

看到这里你也许会问：究竟是什么产品这么厉害，既能提供大容量，又能提供高带宽，还能线性扩容呢？

它就是戴尔科技集团大名鼎鼎的ME4系列存储▼

ME4084/ME484

戴尔易安信ME4084/484系列采用英特尔®至强®可扩展处理器，提供了卓越的性能和效率，满足用户对于HPC严苛的性能需求。

作为大肚子容量池，ME4084/484系列可以在单个5U高的设备内提供高达1PB的裸容量和超过5GB/s的带宽，高带宽和大容量为HPC系统大文件读写性能提供保障。

ME4024

面对几百TB到几十PB的海量数据，需要一个超级快速的设备来处理查询目录。采用英特尔®至强®可扩展处理器的戴尔易安信ME4024，作为HPC存储目录的存放区，每秒钟可处理数万次目录查询更改请求，其低延时、高IOPS是保障HPC系统小文件读写入速度和大文件乱序写入速度的关键。

当然，除了这两款存储设备，HPC存储系统还需要一层文件系统软件，常用的有Lustre和BeeGFS。利用这些软件，我们可将多台存储设备的容量和性能进行堆叠，最终造就一个又大又快的巨型存储空间。