拼车可以创造出“偶遇”来嘛？

临近年关

来自七大姑八大姨的“亲切问候”

是否又在你的耳畔逐渐响起？

每逢过年回家

相信各位大龄青年都有过

被亲戚朋友安排相亲的经历

但是俗话说：

“吾之蜜糖，彼之砒霜”

每个人性格、喜好、脾气的不同

决定了从茫茫人海中找到那个ta

肯定不是件容易的事

毕竟终身大事，马虎不得

而且在这件事上，不仅个人如此

企业亦然

近年来，席卷全球的数字化浪潮颠覆了各行各业的生产和运行方式，使得传统业务模式面临严重挑战。此时，利用对象存储实现业务数字化，进而实现业务转型正是业内普遍认可的方式。因此，如何选择好“对象”是当下企业搭建现代化信息平台的焦点。

今天的内容，我们就将深入剖析、探讨，希望能帮助您理清思绪，成功挑选出心仪的“对象”。

谈及对象存储，我们不得不说一下数据的存储方式，按数据存储类型可分为：

·文件存储（文件系统）

·块存储/SAN存储（硬盘）

·对象存储（键值数据库）

文件存储像卡车，能装数据，兼容性好，价格适中，虽然基本功能都有，但是容量有限，不适合海量数据的存储。

块存储就像超跑，拥有极限速度且具备高速下的稳定性和可靠性，但是价格昂贵，仅限于小众玩家。

对象存储就像海运货轮，应对的是海量数据，PB级别的数据，以集装箱（桶/bucket）为单位码得整整齐齐，里面装满各种对象数据，数十万客户发的货（数据），一条船就都处理得过来，按照键值（KeyValue）记得清清楚楚。

通俗的讲，REST API接口是指通过HTTP的动作去处理资源信息。

这里的资源指的是如文章、评论、文件、用户等数据，HTTP处理的动作有四种：获取（Get）、创建（Post）、修改（Put/Patch）、删除（Delete），每个资源会对应生成一个特定的URI地址，对象存储的过程实际上就是对这些独一无二的URI地址进行操控。

RESTAPI读写示意图

对比文件系统，对象存储的第二个特征是采用扁平的数据组织结构，这从根本上规避了维护庞大的文件目录数。对象存储采用元数据检索的方式进行数据的管理，通过对元数据的匹配得到一个Index或者Key，再根据这个Index或者Key找到并读取数据。

举个例子，类似于查字典，知道拼音就可以知道它在哪页，数据的查询层级只有非常简单的两级（目录、页）关系，而传统数据存储系统拥有多层级关系，简单说就是树干、树杈、子树杈、叶子等层级关系，如果要查询一个数据的话是很麻烦的，所以扁平数据结构更能满足数据管理的需求。

五大优点：

✦ 高性能，数据分布均衡，并行化度高；

✦ 共享便利，无距离限制进行数据管理；

✦ 高扩展性，支持TB到PB级的扩展；

✦ 高可靠性，没有单点故障；

✦ 多数据副本，自动管理，自动修复。

比如我们平时用的XX云盘就是典型的对象存储应用方式，比如你上传一个TXT文件到云盘中，你不能直接对这个TXT在云盘中进行更改，只能将整个TXT文件全部下载到本地，更改之后重新上传覆盖原文件。

因此，对象存储是一个非常适用于静态数据的存储系统，其灵活性和扁平性意味着它可以通过扩展来存储极大量的数据，并且能实现海量数据的快速查询分析，特别擅长存储非结构化数据，但它不擅长处理交易性数据库等应用。

物理部署方式目前市场上以戴尔易安信的ECS（ElasticCloud Storage）弹性云存储表现较为突出，ECS的单机柜可以达到8个PB的部署容量，非常适合大规模数据进行归档，且后续可以无限扩容，这为企业搭建私有云平台提供了非常好的选择。

云部署方式具有代表性的大规模实现主要集中在AWS的S3、Rackspace的CloudFiles，国内的阿里云开放存储服务OSS也属于对象存储。

开源部署方式如OpenStackSwift，开源的统一存储系统Ceph也可以通过CephObject Gateway提供对象存储服务，也称作RadosGateway，缩写为Radosgw。

对于不同部署方式需要根据企业自身的特点进行选区，而不同的部署方式也具备不同的优缺点，针对于此下表进行了归纳和总结。

在这个过程中数据是最为关键的核心，对大量数据的处理将最终形成决定企业活动的根本依据，而对象存储基于管理简单、运用灵活、可扩展的系统架构等优势将为企业的数字化转型带来更多助力。

（图五企业数字化转型阶段示意图）

对象存储的特性决定了它是实现企业数字化转型非常好的助力方式，因此，如何选择一个合适的对象存储需要每个企业认真考虑。

一些初创企业往往会首先考虑选择公有云，因为它设置快速，易于管理并且无需购买、安装和管理物理基础架构。这种模式一开始非常有吸引力，但是，随着您逐渐接近大数据规模，随增长而付费模式会变得非常昂贵。据一位在某共享单车公司工作的IT朋友说，他们公司的IT信息平台是运行在国内某云平台上，平均每个月的云平台使用费用高达上千万人民币。

如果使用本地对象存储解决方案，可以使用低成本且可靠的商用基础架构来尽量降低这些成本，并能避免令人头痛的潜在的公有云名目繁多的计费，同时充分利用好自己的本地数据。

真实的公有云数据运维场景中企业IT人员会面临至少三种问题：

几乎每个公有云提供商在某些时间都有过服务中断的惨痛经历。例如，国外某著名云厂商在2015年9月发生的宕机事件影响了Netflix和Airbnb等多家大型公司，国内的云厂商发生类似的事件也屡见不鲜。

另外，监管或法律因素是对数据托管位置的地理要求。如果您的数据必须保留在特定区域、国家或地区，但是提供商并未在该地点提供托管服务，那么本地对象存储可能更适合您的企业。

综上考虑，戴尔易安信的对象存储解决方案非常适合企业做对象存储的布局。

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