机房地板冒出来一个洞，我下去逛了一圈

若问猛士何许人也，运维工程师王工者也。

王工一边打着哈欠，一边在机房巡检，走着走着，他看见了地板上那个口径1米左右的黑洞。

第一秒，王工是怔愣的，

第二秒，王工是迷茫的，

第三秒，王工是勇敢的——他跳了进去！

许是加班太久，脑子变成了浆糊；

许是地板下走线的安全，牵着他的心弦；

许是那晚机房的灯光太暖，将黑洞照得格外温柔。

总之，邂逅黑洞3秒之后，王工就毅然决然地投入了它的怀抱。

后来呢？

后来，用一个词形容再合适不过了：别有洞天。

王工跳进黑洞后，下坠了0.6秒。

A服务器、A存储在向他招手：“伙计，你好呀。”

B服务器、B存储笑得一脸灿烂。

C服务器、C存储正在跟Z服务器和Z存储对骂。

D服务器全身通红，D存储膨胀到颤抖。

E服务器举着白旗说撑不下去了，E存储拿着对讲机呼叫支援。

咦？这些个铺满了灰尘的箱子是啥东东？

（你才是东东，我们也是有名有姓的服务器、存储好伐→_→）

0.6s过去了，王工轻飘飘落地了。

目之所及，各色设备纵横交错，层层向上堆叠，一直延伸到洞口，它们之中，有负载过重的，有闲置吃灰的，还有老死不相往来的。

深洞、多设备、负载不均、自成一脉……万千指示灯闪烁中，王工只觉得此情此景格外熟悉，莫非，这就是江湖上大名鼎鼎的“竖井”？

此时王工的耳畔响起了老板的声音：“公司最近要上新业务，估计需要新买几十台服务器和存储，你跟采购部的合计合计。”

他感到后背发凉。

一言不合就买买买的危害太大了，如果不明确现有资源利用到什么程度、存在哪些问题，就开始盲目地采买新设备，最后肯定要消化不良。

虽然不知道这个黑洞映射的是何家机房，但危机就在眼前。

他环顾四周，发现吃灰的一台服务器边上有部电梯，他进去再出来，人已经回到了原来巡检的地方，时间是0点32分。

坐回工位，王工内心澎湃不已，竖井里的画面还历历在目，是时候对数据中心采取精准化管理措施了。

最近业务部门要新上一套系统，架设在现有的虚拟化资源池上，现有基础上能否继续新增宿主机和虚拟机业务，是否需要扩容资源，都必须根据实际情况做决策，不能一味买设备。

当务之急是给现有工作负载做个全面体检，他想起了以前打过几次交道的戴尔易安信工程师。

第二天一上班，王工就给对方去了电话。

根据工程师介绍，戴尔易安信有一款专门的信息收集和性能分析工具——Live Optics，可以帮助用户收集、可视化IT环境及工作负载的数据，并生成专业的分析报告，使企业获得实际工作负载利用率的洞察力，避免过度购买。

王工在戴尔易安信工程师的指导下免费下载并安装了Live Optics，并按照操作说明，使用Live Optics对现有虚拟化环境进行了数据收集。

24小时后，Live  Optics分析报告出炉，戴尔易安信工程师也来到了现场。

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以下为报告内容：

① 从整体计算与存储性能来看，CPU的集群峰值在547.7GHz，净CPU为1425.6GHz，当前峰值占用在38%左右；

②从整体内存来看，使用峰值为10.71TB，内存总量为19.12TB，占总内存的56%。

存储IO性能数据如下：

① 峰值IOPS70000，峰值吞吐量4GB/秒；

② 一般IOPS在40000左右，吞吐量800MB-1GB/秒；

③ 存储IO延迟在10ms以内。

后续建议：

① 服务器10.*.*.*系列，磁盘IO压力过大，需要相应增加SSD或10K机械盘来满足性能要求；

② 计算资源可以满足当前任务负载类型的一倍，即在当前38%的占用基础上还可以支持38%的应用增加（未来应用负载及类型与当前应用使用资源一致的情况下）；

③ 内存方面，已经使用了56%的资源，为了保证系统的稳定及冗余，建议最多再增加24%的系统增长，即总值不超当前的80%；

④ 还需要注意及观察，是否有特别“吃”资源的业务系统及VM，重点监测这些应用，避免出现资源不足的情况。

可以看到共享存储使用率达到85%以上，存储目前配置IOPS已经接近饱和，后续可以通过添加磁盘来进一步提升性能。

但随之而来的是存储的IO延迟会超过10ms，对应用会有影响，存储空间不足会导致性能延迟以及系统报错，需要尽快扩展容量。