“七大武器”让数据中心现代化既快又稳

“互联网+”以迅雷不及掩耳盗铃之势席卷了几乎每一个行业。新型的互联网商业模式不断涌现，人们已经逐渐习惯了互联网为购物、出行、支付等日常生活所带来的巨大变化；传统企业也在积极拥抱互联网，不管这种变化是主动还是被动，是由外而内还是由内而外。

企业云市场也已经进入了一个“跃迁”期。OpenStack的火爆为私有云市场加上了一把火，不仅是中小企业，金融、电信、邮储等大型行业也纷纷向这个开源云平台抛出了橄榄枝。公有云市场已经进入了诸侯纷争时代，国际云计算巨头、以BAT为代表的互联网企业，以及国内的传统厂商，还有大量生机勃勃的创业公司，让公有云市场热度一再升温。

大数据也已经不再停留在概念炒作的阶段。不管是互联网企业，还是政府、金融、制造、医疗、交通等传统行业，如果不张口闭口“大数据”，在这个时代就显得好像已经OUT了。在2016年，越来越多的大数据应用在落地，“大数据”这个看似虚无缥缈的东西，已经实实在在的融入了我们的生产和生活。

2016年，“AlphaGo”在人机围棋大赛中的风光无两，标志着人工智能和深度学习已经迈上了一个新的台阶。深度学习技术的显著进步，让数十年前就已经提出的“人工智能”看到了新的曙光。于是，不管是分析师，还是技术专家，或者媒体人，都对这两个热词儿津津乐道。 2016年，人工智能被推向了濒临爆发的一个临界点。

2016年，“万物互联”已现雏形。越来越多的企业、组织、行业加入到物联网的标准化、解决方案的开发、应用模式的探索等工作之中，虽然人类社会距离“万物互联”的目标还较为遥远，但技术和生态已经在一步步走向成熟。

当然，我们不能仅仅看到变化所带来的利好，正如每一次革命都会带来阵痛，新技术、新趋势在带来新的颠覆的同时，也给IT基础设施带来新的挑战，包括稳定性、扩展性、灵活性、成本、投资回报率等等。很多企业都在面临着一个非常现实的问题，传统的数据中心已经难以适应这些新的变化，企业应当选择哪些工具，让数据中心变得“现代化”？

如果你的企业也面临着这样的困惑，不妨来看看戴尔为数据中心现代化所准备的“七种武器”：

2016年9月8日，戴尔宣布正式完成对EMC的并购，全新的戴尔科技集团（Dell Technologies）成立，旗下包括Virtustream、SecureWorks、EMC、Dell、VMware、Pivotal、RSA七家兄弟公司。合并以后，戴尔科技集团成为全球最大的私有化科技公司，服务着全球98%的财富500强公司。

而从产品方面来看，戴尔科技集团的成立让戴尔具备了业内最为丰富的产品序列，从服务器、存储、网络、安全到虚拟化、云计算，让戴尔有能力构建面向各种应用场景的端到端IT解决方案，为数据中心现代化准备了充足的“武器弹药”。

在去年12月14日召开的戴尔科技峰会上，戴尔在解决方案展区展示了与施耐德联手定制的模块化数据中心解决方案，戴尔将其定义为“云数据中心内基础设施层的模块化构架”。

戴尔模块化数据中心解决方案集成了计算、存储、配电、制冷、管理等数据中心必要的模块，针对企业的不同应用规模，提供了1~2个机柜、2~10个机柜、大于10个机柜以及集装箱数据中心等选择，既能满足小型数据中心需求，也能满足追求高密度的大型数据中心要求。

归结起来，戴尔模块化数据中心解决方案具有四大优势：预验证、横向扩展、高可用性和成本优化。

戴尔模块化数据中心解决方案经过戴尔大量的预集成和优化设计，对数据中心的各个阶段进行了校验，能够减少由于设计不当所引发的各种风险。

模块化设计便于快速部署和横向扩展，“用多少就部署多少”，非常适合发展迅速的企业。

在可用性方面，由于硬件基础设施被分为了若干模块，模块之间互相独立，供电等模块可以实现在线热更换，大大提升了数据中心的可用性，也简化了运维管理。

在“互联网+”大潮中，企业往往需要建设大量IT基础设施。戴尔模块化数据中心让企业能够大大降低初期的IT投资费用，“边成长边投资”，以实现最佳的投资回报率。

不难看出，戴尔模块化数据中心解决方案简化了数据中心的设计、实施及运维流程，降低了运维成本，这对处于快速成长期、或者转型期的企业来说，无疑是一种非常理想的方案。

相信每个人都和我一样不喜欢“等待”，不管是等飞机、等地铁、等红灯，还是等待页面和App的响应。

在“互联网+”时代，用户体验为王，每一个消费者都希望能够减少等待时间，在最短的时间里获得想要的结果。

——消费者们的诉求很简单，然而这对服务提供商们的IT基础架构响应能力提出了更高的要求，特别是数据库的反应速度。

为帮助企业提升数据库的响应速度，戴尔打造了“小加速、中加速、大加速”三套解决方案，通过不同的软硬件搭配，让企业的数据库“飞”起来。

其中，“小加速”方案主要是通过闪存卡来提升数据库的性能，尽管是“小加速”，但新的闪存设备能够让旧有系统换发新升级，所带来的数据库性能提升是立竿见影的。

“中加速”方案中，全闪存阵列是主角。戴尔具有丰富的全闪存阵列产品，包括SC4000、SC7000、SC8000、SC9000等系列，从入门级、中端到高端旗舰型产品，能够覆盖各种客户及应用类型。结合“流动数据架构”和自动数据分层等技术，戴尔全闪存产品在兼顾性能的同时还提供了业内一流的闪存经济性。

“大加速”方案则是一套软硬结合的一体化方案，包含软件定义存储组件和相关硬件、数据库服务器、操作系统和数据库等组件，打造一个具有高性能、高可用性、高扩展性和易维护的存储平台。某保险公司曾经通过戴尔的“大加速”方案，总体性能提升10倍、IO能力提升20倍、而综合成本只有之前的三分之一。

HPC被誉为IT世界中“皇冠上的明珠”，如今HPC的应用范围越来越广，不再仅限于仿真应用、基因分析、生物工程等传统的科学计算领域，HPC也在走出实验室，被应用于云计算、深度学习、大数据分析等新兴领域。

在HPC策略上，戴尔的愿景是实现HPC的“民众化”——并不是追求榜单中的排名，也不是高高在上，只让科学家可用，而是为了让更多的人，包括工程师、教师、学生、创业者都能用得起HPC。为此，戴尔HPC一直采用x86开放架构，并努力营造开放的HPC生态，

戴尔是OpenHPC的早期成员之一，为推进HPC本地化生态，2015年，戴尔与中国科学院合建了“人工智能与先进计算联合实验室”，该实验室关注人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用，包括认知功能模拟、深度学习，以及脑系统计算模拟所需要的新型计算体系，支持人工智能与脑信息处理的创新发展研究。在与中科院共建的实验室中，戴尔提供了HPC解决方案，以承载“类脑智能”研究的计算任务。

2016年，戴尔在北京设立了HPC高性能计算创新实验室，搭建了访问、测试、验证和创新的环境，为合作伙伴和用户提供相应的培训和服务。

为了降低HPC的建设和应用难度，戴尔还打造了针对“教育科研、生命科学、制造业、深度学习”等应用场景的参考架构，并联合英特尔推出了Dell Intel Lustre高性能存储方案以及Dell NSS通用存储方案。

从2016年开始，人工智能的发展驶入了快车道，专家认为，我们正处在第三次人工智能浪潮，其中最主要的突破就是深度学习的出现和大规模的应用。未来几年，人工智能将向医疗、金融、安全、服务、娱乐、媒体等领域渗透，或将颠覆传统行业分析和计算方式。

但是，深度学习应用存在着一些困难和挑战，如深度学习包含机器学习理论和优化理论等，模型多样，模型应用局限性强，缺乏量大面广的典型应用，技术专业性强；同时，深度学习计算门槛较高，需要大规模的GPU和计算集群才能实现大规模训练；此外，深度学习虽然有很多开源的工具包，也有很多算法可以开源，但是这些工具包之间的接口、底层代码和配置环境千差万异，功能单一，无法解决复杂问题。

为了简化深度学习的难度，在2016年戴尔科技峰会上，戴尔和中科院宣布正式启动了“企业级深度学习应用与服务平台——诸葛•深知”，目标是实现从起初的平台基础设施搭建支持，到共创平台的深度参与。“诸葛•深知”提供了基础算法、行业应用和定制服务，能够成为企业深度学习的入口。

“诸葛·深知”是戴尔与中科院合建的“人工智能与先进计算联合实验室”所孵化的重要成果，包含了超算硬件平台、算法引擎和行业应用，其中，戴尔主要提供了HPC硬件平台。不仅是“诸葛·深知”，戴尔HPC在支撑深度学习方面还有着不少的实际案例，如清华大学蛋白质研究技术中心、湖南理工学院的先进光学研究所也采用了戴尔HPC来支撑深度学习的软件架构。

可以说，在被视为下一个风口的人工智能领域，戴尔有着强大的硬件支撑平台，也有着丰富的时间经验。

随着生活水平的不断提升，人们更加重视“养生”，更加注重饮食和营养，也更加注重运动健身。在数据中心，IT基础架构的“养生”也同样重要，尤其在金融等关键业务领域，一旦系统宕机，所造成的损失难以估量。

2014年，某银行核心系统数据库出现故障，导致该行 (含异地分支机构) 存取款、转账支付、借记卡、网上银行、ATM和POS业务全部中断。业务系统中断长达37小时40分钟，其间完全依靠手工办理。

在“互联网+”时代，越来越多的服务依托于IT基础架构，故而，在数据中心现代化过程中，业务连续性建设显得尤为重要。

为提升数据中心的业务连续性，戴尔打造了以服务为主导的业务连续性解决方案，涵盖技术保障、流程保障、业务恢复三个层面，从事件前、事件中、事件后三个阶段帮助企业应对突发事件。

戴尔拥有业内最广泛的产品支撑，戴尔自身以及合作伙伴的产品可以覆盖业务连续性建设的全部技术领域，通过一站式服务给客户充分的选择；戴尔在业务持续性管理服务领域拥有强大的服务团队以及专家团队，具有丰富的项目成功经验；同时，戴尔在业务连续性项目实施中具备专业和丰富的工具，涵盖项目管理、需求分析、架构设计、验证、运维、审计等。

在2016戴尔科技峰会上，戴尔全球资深副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士曾经指出，数字化已经带来了生活上的很多改变，就像移动互联带来了思维方式的改变、生活方式的改变，但是这只是刚刚开始。

全球正在进入一个数字化的时代，进入第四次工业革命的前夜。在数字化转型的加速过程中，技术门槛在变低，创新的能力越来越强，但是创新出来的产品、解决方案、商业模式和生命周期都将变得很短——这将给处于数字化转型中的企业带来巨大的挑战。

对于企业所面临的数字化转型压力，戴尔曾经给出“稳健运营”和“业务创新”的建议，即通过高性能计算能力、融合架构、数据库加速来使得数据中心现代化，保持业务的稳定发展；在此基础上，向云计算、大数据、物联网平滑演进，实现业务创新。

为了帮助企业实现数字化转型的目标，戴尔打造了包含咨询、设计、部署、支持在内的全生命周期IT服务。在现代化数据中心层面，戴尔能够提供业务需求分析、概念设计、深化设计、验证试运行、供应商选型、项目实施、运行维护在内的一整套解决方案，让数字化转型中的企业“全程无忧”。

正如文章开头所提，2016年并不平淡，很多新的技术、新的趋势在引发新的变革。能够预见的是，2017年，这些新趋势所带来的影响将继续深化，企业的“数字化转型”也将愈加轰轰烈烈，而“数据中心现代化”也将变得更为重要。

在这场数字化变革中，企业的数据中心现代化过程既要快，也要稳，“快”是创新，“稳”是基业，两者缺一不可。选择对了工具和解决方案，就能让这看似对立的两个目标得到很好地统一。

在戴尔所打造的数据中心现代化“七武器”中，既有实现“快”目标的解决方案，如模块化数据中心、数据库加速、HPC参考架构、诸葛·深知平台等等，也有实现“稳”目标的业务连续性解决方案。有了这些“武器”，企业的数字化转型不难跑得“既快又稳”。