2018/04/27

“中国脑计划”背后的科技

申耀

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“申哥，这两年假期旅游的人越来越多了，你说去哪旅游的人更多一点？”在一家旅游网站供职的小A还是三句话不离本行。

“去看旅游局的数据统计就知道了”，对于这种没营养的问题，申斯基不屑于回答。

“申哥，你平时不咋旅游？”

“想当年，哥手握一副方向盘，怀揣一颗平常心，上过山，过过河，追过飞机睡过马路，跑遍了国内国外的好山好水，自驾超过十万公里，江湖人送绰号——德州闪电申斯基！”

“嘿嘿，申斯基，那每次出去自驾，选择目的地，规划自驾路线，安排沿途的食宿，都挺麻烦的吧？”，小A笑的像只小狐狸。

“小A，有话直说！啥时候学会拐弯抹角了？”，真搞不懂这小子到底要说啥。

“别急申哥，是这样！最近公司最近业务猛涨，业务部门又提出一个新需求，说分析客户的旅行偏好，做人物画像，以便于给他们做定制化的旅游产品，做更加精准的营销。申斯基神通广大，再给支支招呗！”

“大数据分析+人工智能HPDA，正在影响着很多行业，创造新的商业模式。”

“中国脑计划”背后的科技

我们经常会听到一句话，科技改变生活。时下，每个普通人都已经能够感受到科技为生活带来的改变。

就小A所在的旅游行业来说，“大数据分析”和“人工智能”正在创造新的商业模式。例如，旅行者在出行之前一般都要做个详细的旅游计划，但是要查阅大量的旅游攻略，耗费很多精力。而通过对旅行者个人偏好的大数据分析，则可以为旅行者制定出个性化的旅游方案；人工智能也正在被应用于客户服务等领域，像苹果Siri一样，理解用户问题并有效解答。

不只是旅游，在很多领域，“大数据分析”和“人工智能”都得到了应用。大数据分析能够帮助医生实现个性化医疗、帮助银行实现欺诈检测、帮助企业实现更加精准的营销、帮助制造企业提升良品率等；人工智能的应用领域也越来越广泛，包括制造业、医疗、无人驾驶、个人助理、金融、零售、安防、智能电网等。

“大数据分析+人工智能”正在成为科技圈儿新的风口，引无数英雄竞折腰。时下，大数据分析和人工智能不仅催生了很多新兴的行业和企业，也吸引越来越多的传统科技企业重兵布局。在中国，“类脑智能”的研究已经上升至国家高度，科技部正在制定中国的脑科学和类脑研究方案，而“中国脑计划”是我国正在筹备的6个重大科技专项中的一个。

HPC为大数据分析

和人工智能插上翅膀

“申哥，你说的我大致听明白了，不过感觉大数据分析和人工智能这两个东西都太高深了，要实现可不太容易”，小A问道。

“其实不管大数据分析还是人工智能，它都是人类手中的工具，归根结底，也是由各种软硬件组成的，我给你举个栗子….”

2015年上半年，以“类脑智能”研究为己任的中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心正式成立。该中心研究目标是融合智能科学、脑与认知科学的多学科优势，研究创新性的认知脑模型，实现类脑信息处理、类脑智能机器人等相关领域理论、方法与应用的突破。

2015年11月3日，由戴尔与中国科学院合建的“人工智能与先进计算联合实验室”在北京正式成立，该实验室将关注人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用，包括认知功能模拟、深度学习，以及脑系统计算模拟所需要的新型计算体系，支持人工智能与脑信息处理的创新发展研究，而且将根据市场和行业发展的需要对核心技术进行产品化和产业化。

“小A，你执道不？人工智能中的深度学习、认知功能模拟基本都是基于大数据分析技术，要求强大的计算能力，这时候HPC就派上用场了！”，面对小A的一脸求知欲，我只能一层一层剥开，循序渐进。

在与中科院共建的实验室中，戴尔提供了HPC解决方案，以承载“类脑智能”研究的计算任务。

传统上，HPC主要是为科学家和工程师从事计算密集型模型和仿真应用，比如计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、天气预报、油气勘探等；之后HPC又被应用于一些数据密集型的应用，如基因组学、地震分析和信号处理等；如今，随着大数据、云计算、人工智能等新应用的发展，高性能数据分析（HPDA）成为HPC应用的一个新的方向，比如反欺诈、人工智能等。

HPC是一个并行的、大规模的计算系统，它并不是服务器的简单堆叠，而是包含了计算、存储、网络、软件等组件在内的一套复杂的系统。打造HPC系统就好比“建高楼”，虽然材料都相差不多，都是钢筋水泥，但高楼能建多高、有多牢固，就要看设计师的水平和质量的把控了。

戴尔HPC具备完善的优质产品线

戴尔在HPC领域有着多年积累，目前有着完善的HPC产品线，包括服务器、存储、网络和软件等。在服务器方面，戴尔具有通用产品和HPC优化产品。通用产品以戴尔PowerEdge机架服务器为主，包括R430、R630、R730（+GPU）、R930等，涵盖1U~4U产品、单路~四路、异构计算产品。

HPC优化产品包括1U高密度、支持支持4块NVIDIA Tesla GPU或者Intel Xeon Phi co-processors计算加速卡的PowerEdge C4130，平衡了计算和存储的2U四节点C6320，2U空间最多可以支持8个双插槽Xeon CPU节点的PowerEdge FC430，高密度刀片服务器M630，以及模块化数据中心等。

戴尔HPC GPU服务器及工作站平台

在存储方面，除了戴尔原有的SC和PS产品线，并购EMC之后，戴尔HPC解决方案将会融合EMC Isilon高性能存储；在网络方面，戴尔原有Force10网络解决方案，通过和Mellanox、Intel合作，戴尔又引入了Mellanox 100Gb/s EDR InfiniBand技术和为可扩展HPC系统设计的Intel Omni-Path架构。

在大数据分析软件方面，英特尔在保持Lustre开源基础上推出了企业版软件（IEEL），戴尔与英特尔的紧密合作，可以做到在支持IEEL软件的戴尔存储上运行Hadoop，将HPC和Hadoop的数据融合到一套存储系统中。

戴尔HPC提供针对用户场景的参考架构

为了进一步贴近客户的需求，戴尔还针对通用计算、科研、制造、基因工程等应用场景提供了HPC参考架构，针对应用类型设计了不同的资源配比，并经过ISV验证，以实现最佳性能优化和可靠性。

戴尔HPC通用计算参考架构：包括基于 PowerEdge 机架的服务器，搭载 nVidia GPU 加速器的 C4130 服务器，为基于 Lustre 的产品的入门级 NFS 设计的存储解决方案，Dell Networking 1、10、40 GbE 或 Mellanox Infiniband 结构选项，利用 Bright Cluster Manager 的群集管理软件，集成 Dell 硬件管理。

戴尔HPC堪称“智能保姆”

戴尔不仅为HPC客户提供了齐全的产品序列和工作负载优化的解决方案，还提供了堪称“智能保姆式”的支持和服务。包括设计、集成、交付在内的工厂集成服务，部署服务和远程集群管理服务，全面的电话和现场支持等等。

得益于这些优势，中科院选择了戴尔HPC解决方案，共建“人工智能与先进计算联合实验室”，从事“类脑智能”的研究。在此之前，戴尔HPC解决方案曾经用于悉尼大学，帮助医学专家了解埃博拉病的传播和突变，也曾为中国“嫦娥三号”的奔月之旅保驾护航，无论在科研还是商用领域，我们都能看到戴尔HPC的身影。

基于戴尔HPC的大数据“变数成金”

戴尔高性能计算解决方案在处理数据密集型计算方面有着很好的优势，并能获得快速、精确的结果。其特点在于更快地将数据转换为洞见，并尽可能降低风险；提升带宽、吞吐量和可扩展性；简化部署和集群管理。

基于英特尔Hadoop、戴尔PowerEdge云服务器及网络架构推出戴尔Hadoop解决方案，为用户提供一站式大数据整体解决方案，并实现简单快捷的实施部署和专业支持。戴尔和SAP已经合作了近7年时间，致力于帮助客户把泛滥的数据转化为竞争优势。不久前，戴尔还与英特尔成立了“戴尔中国大数据联盟创新实验室”，给用户提供了很好的平台，利用各种资源挖掘大数据的潜力。

一次新的革命，将拉动HPC产业

数据显示，去年全球人工智能市场规模为1683.9亿元，业内人士预计，预计2018年有望到达2697.3亿元，复合增长率达到17%，预计2020年市场规模将达到近3700亿元。从市场增量和规模来看，人工智能将引领一次新的革命，而HPC产业也将随之得到有力的拉动。

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