2018/04/27

工作负载就绪 | “人机大战”捧红人工智能新时代的HPC玩家需要什么能力？

申耀

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世纪之战

要说这两天的社交圈什么最火？非“阿尔法狗”（AlphaGo）莫属！

连续的胜利让谷歌人工智能（AI）“阿尔法狗”变成了科技圈儿和围棋界的网红，掀起了一轮轰轰烈烈的讨论狂潮。犹如百家争鸣，流派众多。阴谋论有之，技术流有之，理性派有之，科幻派有之…甚至连开复老师也忍不住谈了谈对AI的见解。

热闹非凡，我也来凑凑热闹。

我并不想讨论李世石九段的心理阴影面积，也不想解读“阿尔法狗”背后的黑科技，而是想讨论一些看得见、摸得着的东西，譬如那套峰值有0.28Pflops的超级计算机系统。

毫无疑问，“阿尔法狗”最为核心的技能莫过于“深度学习”能力，见得多学得快，虽然脑袋有些“一根筋”，但极为擅长逻辑推理，这正是“阿尔法狗”可怕的地方。俗话说，一招鲜吃遍天，就如慕容复精于百家之长，还是干不过一套降龙十八掌练得炉火纯青的乔峰。

当然，仅有这些能力还是不够的。如果说“深度学习、逻辑推理”等能力形成了“阿尔法狗”的“大脑”，那么承载这个大脑的超级计算机就可以称之为“阿尔法狗”的“身体”，这两者缺一不可。

人要想跑得快，除了正确的跑步和呼吸方法，还需要持久锻炼的身体，大多时候，方法固然重要，但起决定作用的还是身体的强健程度。

或许这个比喻不太恰当，但试想一下，如果把“阿尔法狗”的“大脑”系统部署在一台单核PC上，恐怕李世石九段还是能够笑到最后的。

我想说明的是，作为“身体”的超级计算机在“人机大战”中发挥了极其重要的作用，它和“大脑”相辅相成，我们不要太过于关注“阿尔法狗”是如何干掉了李世石，没有强大的计算能力作为基础，人家李世石才懒得和机器玩。

人机大战捧红了AI

AI捧红了HPC

“人机大战”捧红了AI，同时也让HPC回归大众的视线。

作为一名媒体人，我对HPC的感觉是，除了每年全球TOP500、中国TOP100榜单发布的时候会热闹一阵，平时我很少能获得HPC方面的消息，感觉就像“季风”，只会在特定的时间刮起。

不能否认的是，更加技术范儿的HPC要更加低调，不像当前云计算、大数据、人工智能、VR等名词时常被人挂在嘴边，但实际上，HPC技术近年来在不断发展，计算峰值在步步攀升，应用领域也日趋广泛。

HPC最早的应用领域是在科学计算，包括国防、航空、能源、电力、汽车、生物、气象等领域，科研意义远大于商用。经过HPC一代代的发展，以及互联网新兴负载的出现，HPC应用早已不限于实验室，已然被广泛应用于商业领域。

比如在中国TOP100榜单中，有超过一半的HPC服务于新兴应用，包括互联网服务、移动互联网、视频、电子商务、云计算、大数据等，传统的科学计算、气象气候、能源、信息安全等应用领域所占的比例越来越低。

如今的HPC已经不是传统意义上的HPC，它的角色正在随着应用负载的变化而变化，我认为是这一件好事情。

而随着AI的发展，HPC又迎来了新的发展契机。

当前AI的应用已经非常广泛，除了“阿尔法狗”，我们所熟知的还有苹果siri、微软小冰和小娜等；另外，人工智能已经在商业领域有了大量的尝试和应用，如自动驾驶汽车、无人机、人脸识别、医疗诊断、智能家居、购物推荐，以及金融分析和商业决策等等。

AI蓬勃发展的背后，是计算能力的支撑和推动，另一方面，市场对AI的强烈需求，也拉动了HPC的发展，两者实现了螺旋式增长的过程。

所以，不管“人机大战”的结果如何，到底是“阿尔法狗”结果了李世石，还是李世石结果了“阿尔法狗”并不重要，更为重要的是这一事件将人工智能推向了风口浪尖，也成为HPC进一步发展和普及的催化剂。

什么样的厂商才更有机会？

从传统的科学计算，到现在的AI、云、大数据、互联网等新兴负载，HPC的舞台越来越宽广，有理由相信，2016年HPC将大有用武之地，HPC也将成为传统服务器厂商的一个新的发力点。

比如戴尔。

在2015年11月TOP500榜单中，戴尔有11套系统入榜。排名最高是部署在美国德克萨斯高级计算中心的“Stampede”超级计算机。或许你知道，或许你正在知道，戴尔在HPC方面有着优化的、端到端的解决方案，有着灵活的、模块化的x86开放基础架构，有着组建HPC的各个模块，能够提供全生命周期的HPC方案和服务。

戴尔是一家比较务实的企业，更加倾向于需求旺盛的市场，比如戴尔一直未将8路服务器放入其x86服务器的产品布局中，而是将主要精力投入主流的单路、双路和四路服务器中。因为对于戴尔这家老牌服务器厂商来说，做8路服务器并不存在着太多技术门槛，然而来自客户的需求，并没有像双路、四路产品那样旺盛。

在HPC方面，戴尔的目标并不是“打榜”，并不热衷于做“大机器”，戴尔更希望“贴近用户”，设计和部署“成本优化”的系统，最大化IT投资。对于戴尔来说，“曲高和寡”不如更接地气，让更多的客户能更简单、更高效、更随需应用才是王道。

实际上，戴尔在HPC领域有着广泛的用户和应用案例。例如，在全球市场，戴尔HPC曾助力凯特汉姆车队致胜F1；在悉尼大学，戴尔打造了用于埃博拉病毒研究的“阿尔特弥斯”超级计算机，帮助医学专家了解病毒的传播和突变，以便于开发疫苗。

在中国市场，近两年，戴尔HPC解决方案为“嫦娥三号”奔月之旅保驾护航，完成了史上前所未有的复杂计算任务；除此之外，戴尔提供的HPC平台还将助力中科院开展脑科学和人工智能领域的前沿探索，取得的突破创新成果将有望转化为商业应用。

之所以有那么多成功案例，是因为戴尔在HPC领域有着独特的优势，具体来看：

首先，戴尔具有完善的“端到端”的基础架构方案。近年来戴尔通过不断收购整合，产品序列已经涵盖服务器、存储、网络、安全、软件、云计算、大数据等多个层面。

其次，戴尔解决方案基于x86开放架构，并不会绑定用户，相比其它有些厂商所推动的专有架构更加开放、成本更低。

再次，戴尔有着丰富的HPC优化产品，如PowerEdge C系列高密度服务器、PowerEdge M刀片服务器、PowerEdge FX2融合基础架构等；在存储方面，戴尔原有SC和PS产品线，并购EMC之后，其HPC解决方案将会融合EMC Isilon高性能存储；在网络方面，通过和Mellanox、Intel合作，引入了Mellanox 100Gb/s EDR InfiniBand技术和为可扩展HPC系统设计的Intel Omni-Path架构。