这一“古老”行业，正在焕发新的青春

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多年来，人们对HPC有一种固化的认知：即高性能计算领域的技术发展只能代表纯粹计算技术上的进步。作为IT行业“金字塔上的明珠”，却很难在普遍性的行业应用上发挥它的价值。

然而，在当今这个最好的时代，科技变成了所有行业的驱动力，数字化转型的浪潮正在影响各行各业。在技术至上的背景下，作为科技领域最顶尖的计算力代表，HPC也正在面临一个新的时代，当HPC真正做到“平民化”，这支略显陈旧的“酒瓶”，才会散发出令人陶醉的酒香。

准备好迎接HPC的新时代了吗？

没错，过去我们对HPC的认知，更多的是来自于科研院所。但随着高性能计算的应用领域越来越广泛，高性能计算已经走入了一个全新的时代。

以前高性能计算主要集中在传统行业领域的研究，如石油、气象、材料、物理和地球科学计算等领域。而近几年随着高性能计算技术快速发展，互联网与传统行业不断地渗透和融合，推动了工业4.0、智能语音、人脸识别、智慧医疗、可穿戴设备等各个领域的快速发展。

根据2015年IDC发布的HPC报告显示，2014年全球HPC市场约为210亿美元，预计到2019年将增长为312亿美元，年复合增长率为8.3%。这证明了HPC这一“古老”的行业，正在焕发出新的青春。

在中国市场，HPC的发展速度比全球市场更快。2016年7月，国务院印发了《十三五国家科技创新规划》，其中HPC与云计算、人工智能、物联网等同时被列为“十三五”期间重点发展的新一代信息技术。这必将推动HPC技术和应用在中国的进一步发展和普及。

当然，我们要更加清醒地认识到HPC走向发展还需要翻过这几座山。

困扰HPC的难题永远不是计算本身，而是缺少足够的行业应用来释放计算的价值。

我们知道，在数字经济时代，IT应用开发部署直接决定着企业数字化创新的能力，这将会有效地触发应用量的急剧增加。同时，应用的多线程和高并发技术走向，催生出更多的HPC需求。此外，在C2B的数字化新模式中，数据成为企业业务新引擎。系统处理能力决定着用户体验和增长空间，也会带动HPC的市场需求不断增加。

大数据与HPC的组合正在新的领域内创造出全新的解决方案，这已经成为一种趋势。

那么，在数字化转型的浪潮下，服务创新加速了线上线下协同，产业链上下游的协作创新，驱动了大数据分析在大数据洞察、商情、舆情分析等应用的发展。大数据与HPC的结合衍生出了HPDA（High Performance Data Analysis，高性能数据分析）技术。据IDC数据显示，目前有67%的HPC资源用于HPDA，而机器学习/深度学习、欺诈检测的需求就是其中较为典型的应用。可见，大数据时代的到来将使HPDA应用成为HPC的下一个强力增长点。

过去，HPC的应用集中在天气预报，石油勘探这样的科研项目中，所以新应用的创新至关重要。

更重要的是，在数字经济时代，HPC技术成为实现“智能”的关键支撑。无论是智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能家居，高性能计算都将成为核心技术。特别是近两年备受关注的人工智能领域，如自动驾驶汽车、无人机、人脸识别、医疗诊断、智能家居等让HPC成为人工智能模型训练的重要支撑平台。这说明HPC正在从过去的主要应用于传统科研领域的计算密集型为主，逐渐转向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。

过去，HPC一直是价格高昂的代名词，这个行业如果要走向普及，其准入门槛必须要不断地降低。

首先，标准化的HPC方案，降低了高性能成本门槛。其次，在处理器方面，微处理器大举进入HPC市场，CPU从单核演变到多核。并出现了针对HPC而优化的芯片和架构，在性能大幅提升的同时，性价比优势日益凸显。另外，针对典型行业HPC的蓝图参考架构、高性能生态联盟、高性能应用框架，降低了HPC架构部署管理的难度和应用开发强度，使HPC的技术门槛进一步降低，加速了HPC市场的普及。

翻过了这几座山的HPC奠定了崛起的基础。当然，我们也无法忽视限制HPC发展的技术难题和挑战。

其一，开放的架构

我们知道传统HPC采用封闭计算，这是HPC普及的最大市场阻力。所以，基于开放、标准的x86架构，以及利用集群技术实现HPC系统无疑已经成为技术主流，而不具有开放性的系统终将被淘汰或边缘化。

其二，扩展能力

随着对计算机系统性能的要求不断提高，HPC平台既需要提供模块化部署，同时，也应具有较强的扩展能力，可以方便地实现节点增加、系统扩充和升级，以有效保护用户的前期投入。

其三，个性化

HPC满足不同应用的个性化需求给传统HPC产品带来挑战。HPC与应用密切相关，因此其架构需要面对多样化需求的挑战，也就是需要用灵活性应对多样化的应用。

其四，功耗

功耗是HPC发展面临的重要挑战之一，降低功耗是高性能计算机创新的重要方向。在数据量以EB级速度增长的情况下，低成本、高效率的HPC常常是用户的首选，而只有降低功耗，才能实现目标。

其五，运维

HPC项目建设是一项复杂的系统工程，涉及面广且技术门槛高，而大多数用户的HPC中心缺乏专业的运维团队，缺乏标准化、自动化、专业化的管理流程。因此，用户需要从前期系统的规划与咨询，到项目实施、技术支持等在内的端到端解决方案，包括从基础架构服务、验证到配置服务，既方便部署，又能简化维护和管理，减轻运维人员的负担。鉴于此，用户在计划部署HPC系统时，应选择端到端的针对本行业应用特点的解决方案。既能满足HPC的需求，又能尽快部署、简化管理，并能得到完善的服务。

戴尔中国4.0战略的目标是赋能中国企业数字化转型。因此，随着HPC的重要性逐渐提升，戴尔也开始强化HPC的战略落地，并怀着HPC“大众化”的愿景，推动HPC生态圈和服务落地。所以，为了进一步推进HPC的应用和普及，让更多的人都能用得上，用得起HPC，戴尔HPC制定了三个方向的策略。

事实上，围绕这三大策略，戴尔的HPC已经在中国做到了有效落地。也积累了相当多的经验，那么戴尔HPC又有哪些值得一提的行业优势呢？

戴尔的服务器、存储、网络到工作站，以及通过战略合作提供的HPC管理软件和平台。例如，戴尔针对大数据分析、深度学习推出了C4130高性能服务器；针对超可扩展计算性能和工作负载优化，推出了C6320/C6420 高性能服务器和 R730/R740服务器等等。

戴尔针对典型行业提供了蓝图方案，还与Bright Computing战略合作，通过各种HPC应用框架，最大限度地降低了大数据和深度学习应用HPC架构部署管理的复杂度；通过开源和文件系统，提供各种HPC存储方案。同时，戴尔也是Open HPC开源项目的创始成员之一，致力于开源HPC生态的建立，简化HPC应用开发和部署的复杂性。

戴尔在全球范围内积极与业内领先的合作伙伴联合。同时，戴尔还与众多大学和科研机构建立长期的合作伙伴关系，共同开拓HPC应用领域，实现戴尔、合作伙伴、用户三方共赢。

戴尔能提供工厂集成服务、部署服务和远程管理服务等。此外，戴尔公司为客户提供完善的端到端的咨询服务和解决方案，包括应用、业务流程、咨询、基础架构和支持，以及移动和安全方面的服务解决方案。