今年全球超级计算大会，最抢眼的是什么？

被誉为计算机界“皇冠上的明珠”的HPC，在这个强调计算力的时代闪耀出了夺目的光彩。从传统的科学计算、新兴的互联网应用，到时下最为当红的人工智能，越来越多的应用场景开始积极拥抱HPC，将已经有数十年历史的HPC推向了盛世。

这届的SC17大会亮点颇多：“E级计算、人工智能、HPC云化”以及“生命、宇宙和计算”成为热门话题；各HPC厂商纷纷亮出家底，展现对HPC技术最新的探索和实践。同样，目标将HPC“平民化”、推动HPC普及的戴尔自然不甘落后。在SC17，戴尔公布了一系列面向HPC的新品，并展示了HPC的完善产品堆栈，在SC17诸多参展商中成为了一道亮丽的“风景线”。

戴尔在SC17上最抢眼的表现，莫过于发布了加速器优化的全新计算节点PowerEdge C4140，戴尔将这款产品称为“现代数据中心的基石”，并对其寄予厚望。 

在2005年以前，戴尔和很多HPC厂商的做法没太多不同，主要采用传统企业级服务器为客户打造HPC。但是，随着HPC系统规模不断扩大，云计算市场开始爆发，很多客户需要在数据中心部署数以千计甚至数以万计的服务器，更加强调服务器的密度和成本。

于是，去掉了一些不必要的企业级特性、具有更高密度的定制化服务器大受HPC和云计算客户青睐，戴尔也随需调整了产品布局。2005年，戴尔成立了数据中心解决方案部门（Data Center Solutions，DCS），开始打造专门面向HPC和云计算应用的C系列服务器。

2008年，C系列服务器正式成为戴尔PowerEdge服务器序列中的一员，并逐渐在HPC领域取得成功。2012年，戴尔基于PowerEdge C系列服务器为德克萨斯高级计算中心（TACC）打造了“Stampede”超级计算机，峰值达到8.5 PetaFLOPS，在当年的TOP500榜单中位列第七。

经过十余年的发展，新推出的PowerEdge C4140已经是戴尔为HPC解决方案所打造的第十代服务器产品，这款产品凝聚了戴尔在HPC领域的技术积累，并将最新的异构计算技术融入其中。

加速器优化的全新计算节点PowerEdge C4140

来看看具体的情况：戴尔PowerEdge C4140采用1U设计，最大支持两颗英特尔至强可扩展处理器，最高1.5TB内存。C4140最大亮点是在1U空间内最大可以支持4颗NVIDIA GPU，用户可选Pascal架构的P100 GPU或者采用最新Volta架构的V100 GPU。

相比上一代的C4130，C4140除了传统的PCIe联接之外，还新增了Nvlink的联接方式（针对V100），这是一个显著的升级，Nvlink 能够让CPU-GPU 和 GPU-GPU 之间实现超高速的数据传输，速度是传统PCIe3.0的5到12倍。

戴尔是NVIDIA第一级的OEM厂商，自然能够率先将Nvlink技术用于产品，从C4140的目标应用领域，我们不难理解戴尔的用意——C4140有三大应用领域：机器学习和深度学习；科学计算，包括科研、生命科学等；要求低延迟、高性能的场景，如金融分析等。在这些场景中，采用Nvlink技术相比传统的PCIe能够更加充分的发挥异构计算的效率。

测试数据显示，戴尔PowerEdge C4140在深度学习应用中最大可实现500 TFLOPS的计算峰值，堪称一款“小钢炮”。在分子动力学场景中，1台C4140相当于19台纯CPU的服务器，成本节省12倍；在金融服务场景中，1台C4140相当于8台纯CPU服务器，成本节省5倍。

C4140的其他一些设计也充分体现了这款服务器“应用优化”的理念：具有两个PCIe x16插槽，支持Mellanox最新的200Gb/s HDR InfiniBand或者Intel Omnipath 25GbE高速网络；可选2KW或者2.4KW冗余电源，是当前服务器中最高规格的电源设计，充分保证异构计算的能耗需求。

C4140在机箱结构设计上还充分考虑了重负载、高密度应用场景对散热的要求。C4140的四颗GPU全部放在机箱的正前部，更加有利于GPU的散热（通常冷风是从机箱前部穿过机箱）。而大多数异构计算服务器的GPU是放在机箱后面，这样会导致热量集中于后部，不利于散热。此外，C4140配备了戴尔iDRAC9管理模块以及戴尔14G服务器上有关系统管理、安全等方面的特性。

据介绍，戴尔PowerEdge C4140提供了9种配置选择，将于今年12月开始在全球范围内供货。 

除了新的异构计算服务器PowerEdge C4140，戴尔还在SC17上发布了三款应用就绪的HPC一体机系统：基于英特尔架构的深度学习就绪系统、基于NVIDIA GPU架构的深度学习就绪系统以及基于Hadoop架构的机器学习就绪系统。

在HPC领域，戴尔一直追求的是“工作负载优化”，简化客户在基础架构层面的工作。此前，戴尔曾经针对科研、制造、基因工程等应用场景提供了HPC一体机，针对不同应用类型专门设计了不同的资源配比，并经过ISV验证，以实现更好的性能优化和可靠性。

如今，人工智能大热，机器学习、深度学习更是其中最为热门的领域，HPC则是这两个领域强大的计算力支撑。戴尔专门面向机器学习/深度学习发布了三款不同架构的HPC一体机，满足了企业不同的技术路径，体现了戴尔对于市场和客户需求的深刻理解。此外，在SC17大会展区，戴尔还展示了DELL EMC Isilon高性能存储、N4248网络交换机等新产品。

可以说，从工作站、服务器、存储、网络、管理、服务到云计算，戴尔已经具备完善的HPC产品堆栈。

例如，在服务器方面，戴尔具有HPC优化设计的C6420、C6320p、C4140，以及适合HPC环境的通用服务器R640、R440、R740、R740xd、T640以及刀片产品M640等。据悉，戴尔未来可能还会引入AMD芯片服务器，覆盖更加广泛的客户需求。

在管理方面，戴尔具有Bright Cluster Manager集群管理软件以及OpenHPC集群管理软件；在服务方面，戴尔能够提供部署、支持、金融服务、远程管理、HPCaaS等多种服务；在计算方面，戴尔可提供微软Cycle Computing软件和服务，用于高性能计算工作负载下的云编排和管理，帮助各种规模客户满足高性能计算需求。

还有上文所提到的多个应用就绪的HPC一体机系统。戴尔不仅拥有丰富的针对HPC应用的产品序列，还拥有大量制造、教育、生命科学等领域的行业专家，所以戴尔能够将多年来在HPC领域积累的技术、产品和行业经验相融合，打造出面向不同场景的HPC一体机，进一步降低了HPC的应用门槛，同时让HPC能够更加贴合行业场景的需求。

戴尔HPC 高性能计算系统产品组合