【海报故事汇】大数据加速HealthCare科研到临床价值转化

HealthCare在变革中所遇到的挑战

海量数据持续增长：预计到2020年，人类将会产生超过2314EB的医疗数据。对于Partners HealthCare，数据量快速猛增使传统存储无论在容量、性能、管理和使用效率方面都遇到了极大挑战。为了应对挑战，Partners HealthCare通过数字化来保障医疗卫生数据“合规”和安全的基础上，提高救治效率和服务水平。

亟待提高大数据分析效率：跨电子病历（EHR）平台与IDEA（用于分析整合数据环境）平台实现数据整合和大数据分析，是数字化转型的关键。传统数据孤岛以及大数据分析性能导致数据ETL周期长，分析效率低下。此外，随着物联网和远程智能终端的快速普及，Partners HealthCare需要新一代大数据分析平台，保证跨数据中心和边缘计算实现快速数据分析。

戴尔为HealthCare制定解决方案

合作数据湖：针对“合作数据湖”的PB级存储和数十PB存储可扩展性需求，以及海量数据高并发处理，大数据共享和大数据分析需求，戴尔科技提供数据湖方案。Partners HealthCare通过数据湖为研究人员和临床医生提供了数据共享、数据管理和数据分析工具，推进从科研到临床的价值转化过程。基于软件定义和云就绪，Partner Healthcare医疗卫生生态平台可以根据医疗、科研、教学和临床个性化需求，制定IT资源的QoS（Quality of Service）， 满足不同业务对资源、安全和数据保护需求。

大数据分析：戴尔科技提供数据湖和全闪存的医疗大数据平台服务。医疗卫生和科研教学借助Partners HealthCare医疗服务大数据平台服务，无需采购和部署IT架构前提下，将大数据分析转换为科研和服务能力。戴尔科技方案以全闪存与数据湖融合，以及横向可扩展存储架构，确保业务发展过程中大数据分析效率。应对智慧医疗物联网应用和穿戴智能终端应用需求，数据湖保证了从中心到边缘以及云的横向可扩展。

戴尔解决方案带来的价值

戴尔科技的“合作数据湖”通过广域分布式对象存储满足不同应用对大数据存储和管理需求。同时，戴尔科技的“合作数据湖”提供13种灵活的部署方式让Partners HealthCare可以针对医学研究、医院和临床服务，选择最为经济实用的部署方式。此外，戴尔科技数据湖的单一域名可容纳3.9PB数据，能大幅度提高数据共享和数据管理效率。基于数据湖的云存储在降低存储开支以及线性升级扩展方面有着显著优势，满足激增处理和查询过程中对于高并发处理性能的要求，确保业务持续稳定安全。

戴尔科技通过数据湖和全闪存融合，保证海量大数据分析效率。助力Partners HealthCare通过对海量电子病历数据分析和开发建模等大数据分析提高个性化救治效率。Partners Healthcare数字化平台将大数据、机器深度学习和物联网等先进的技术手段实现智慧医疗，为患者提供优质医疗服务体验以及加速医学科研和临床上的创新举措。