10、20和30：“脑洞”一个个的都已经实现了

70年后的今天，我们即将迎来一个新的飞行时代，2017年年初，总部位于丹佛的 Boom Technology公司 ，在丹佛的百年机场，首次展示了它的超音速载人飞机原型 “Baby Boom ”，它所展示的将是一个属于未来五十年的全新飞行时代：以此为原型的拟建飞机Boom将在18288米的巡航高度，达到2.2马赫（2.2倍音速，约为2335公里/小时）的飞行速度，这一速度超过其他飞机所能达到速度的2.6倍。

这意味着什么？这意味着，当你乘坐Boom飞跃大洋的时候，北京到洛杉矶，将只需要4小时，从旧金山到东京只需要5小时，即使是从“遥远大洋洲”的悉尼到达洛杉矶，也只需要6小时——一时间，天堑变通途，大洋成捷径。

Charles E. Yeager绝对不会想到，70年后，我们既拥有了飞行速度为3.2马赫的SR71黑鸟侦察机，也拥有了3马赫的每个25“狐蝠”战斗机，他更不会想到，民用航空将从0.xx马赫，在几年后迈入2.2马赫无与伦比的时代。

毫无疑问，这是人类智力的结晶，更是人类科技的力量，在二十一世纪的第一个十年，企业界逐渐认识到信息化、IT技术和科技的力量，开始在企业数据中心、企业信息化、企业数字化办公等领域开始进行投入，使用PC、工作站、服务器、存储和网络设备优化、变革企业的运营、销售、管理、沟通乃至信息传播方式，在这一个十年，企业的CEO、COO们熟悉了OA、ERP、CRM、OS、IM这些名词，企业CTO和CIO则构建了以传统服务器、存储和网络为主的企业数据中心。

但在这一个马上要过去的十年，我们认识到，新的变革已经逐渐渗透到企业运营、管理的每一个角落，信息化、数字化和科技化成为企业生存、发展和竞争细胞中的必备养料。我们发现，2010-2020的这一个时间段内，科技即将创造出来的不仅仅是全新的业务形态、运营方式和管理手段，甚至已经创造出了新的、完全脱胎换骨的企业。

在马上要结束的这个十年，我们迎来了人工智能时代的新开端，深度学习、机器学习、深度卷积神经网络等等这些名词不断的闪现在我们眼前，从无人驾驶到智能语音识别、智能面部识别，就连Facebook的人工智能“好像都自己进化出了沟通效率更高的新一代机器语言”。

但在这个十年，对我们影响最大的还是云计算、大数据技术，2006年，Google开始了对云计算概念的推动，AWS也在同一年开始运营，但在开始的几年，云计算并未得到业界的认可，人们仍然热衷于讨论刚刚进入实践阶段的服务器虚拟化技术，到了2009-2010年前后，云计算技术才开始普及和逐渐为人所知，到了2015-2017年，已经没有人可以否认云计算的地位和价值。

大数据技术则是这个十年另一项重要的技术，从大数据中得到的结果、经验和洞察，让我们可以以更加科学和具有逻辑的方式去解决个人、企业和社会所面临的问题，如果说2010年是Hadoop还是一项新技术，那么现在包括Hadoop、Spark在内的一系列大数据技术、产品和解决方案，已经开始着手为人工智能的时代做准备。

伴随着云计算、大数据技术的应用，企业开始进行数字化转型的尝试，2015年，德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会CeBIT上，主办方提出“d!conomy数字经济”的完整概念，或许是巧合，数字化转型也在这个十年的中期同时开始大踏步的前进。

以哥伦比亚为例，这家知名的户外运动用品供应商，在2007年成立了“性能创新”团队，以加速其自1997年即开始的材料创新技术“Omni-”的发展速度，2010年起，哥伦比亚通过针对不同用户群典型要求的大数据分析，以及强大的数字化设计，缩短测试、建模、设计及生产周期，极快的加速了“Omni-”材料家族的创新上市速度，相继推出Omni-Heat（专业保暖）、Omni-Freeze Ice（冰感体验）、Omni-Freeze Zero（专业降温）、Omni-Wick Evap（高效速干）以及Outdry（立体轻盈防水）等技术。

不只是哥伦比亚，在医疗卫生领域，数字化转型正帮助Partners HealthCare更好的建设协作网络平台和服务，拉动从诊断、临床、医疗、教学、科研以及住家医疗服务全流程医疗协作效率：通过大数据分析和数字化转型，实现了跨电子病历（EHR）平台与和IDEA（用于分析整合数据环境）平台的数据整合和大数据分析，破除了“传统数据孤岛以及大数据分析性能导致数据ETL周期长，大数据分析效率低下，很难满足医疗，科研在服务和救治过程对数据分析性能要求”的难题。

医疗协作平台、区域医疗平台、跨电子病历（EHR）平台与和IDEA平台的建设，最重要受益者将是广大居住在医疗水平薄弱地区的病患，它将极大的支持分级诊疗制度的建立，将分级医疗系统化、流程化、数字化，“在社区医院就诊，在三级甲等医院诊疗”的模式离实现将更进一步，而对于很多疲于排队挂号的老弱病患来说，分级诊疗的建成则能够让他们极大的减少舟车劳顿之苦。

哥伦比亚和Partners HealthCare的例子在这个十年数不胜数，数字化转型的目标是不仅仅是让企业、组织机构能够利用大数据技术进行数据分析或是云计算技术构建云化的平台，而是从技术、商业、体验三个不同的层面“融合新技术，加速全业务数字化”、“联接新商业，深化全渠道数字化”、“升级新体验、催生全产业数字化”。

这就是“智行·践远”：第一是智行，使用新的IT基础设施技术，比如现代化的IT基础架构、云计算平台与云生态、新的应用创新等，结合创新的前端技术，比如VR/AR、智能终端、物联网、移动互联网等，“更加智慧、智能的构建数字化发展战略”；第二是践远，充分、彻底的在新技术的支持下和新商业规则的引导下，进行数字化转型的实践，比如在工业界，实践工业互联网、工业云计算、工业大数据、工业流程自动化、工业机器人及人工智能，在医疗行业构建医疗云、移动医疗、精准医疗、物联医疗、医疗大数据等等——只有在行业中实践，才能够让最终用户获得新的体验，反过来更进一步的支持行业创新和变革越行越远。

当然，在这个十年我们迎来了以云计算、大数据、物联网等技术为代表的数字化转型时代，企业界纷纷开足马力向着数字化的企业迈进，IT解决方案供应商们也利用IT技术，构建各式各样、适合不同行业的数字化转型解决方案，那下一个十年，我们又会迎来什么样的趋势和变革呢？

从戴尔的角度来说，下一个十年我们会遇到的最重要的转变就是“2030年人机合作关系的新演进”，戴尔公司认为通过人工智能、VR、AR、机器人、物联网、云计算等技术，不仅将加快我们进入数字化世界的速度，更会因为软件、大数据及处理能力的巨大进步，“进入一个惊人的、具有全新可能的世界”。

到2030年，人和机器的合作将更加深入，成就更为丰富的合作伙伴关系，机器将带来速度、自动化和根本性的效率变革——它们会收集更多的数据做更多的工作，进行更多的工作量并带来更快的变化速度，人们则会面对更对需要判断的、创造力和决断力的工作，最终“我们将超越极限实现全新高度的生产力，创造出新的社会角色和行业。”

或许我们可以想象一下，每一个人都拥有一个AI助手或者说是AI伙伴，它能够帮助我们安排工作、跟踪我们的申请健康情况、提醒我们照顾朋友或是家人，此外，AI伙伴还会知道我们需要在一项工作之前需要具备的知识和技能，而且，所有这些一切都将以自动化的、前期预测的方式完成。

对于企业来说，AI伙伴会成为决策者最重要的支持者和决策来源，比如说，如何保证企业业务的安全，提前预测需求从而消除消费者-企业生产之间的延迟，智能化设定企业职位、岗位的工作内容和规范、规程，当然，还有启发创新，激励企业员工依靠人工智能给出的建议进行工作。

“到2030年，技术将会在我们所拥有的一切中得到体现，每个组织都将是一个数字化的组织，由软件和数据分析技术提供支持，并建立人工智能技术为基础的人机界面，人机合作伙伴关系将比以往都重要也都更深刻、更丰富和更具有沉浸化的体验。”

从行业角度来说，我们也将迎接来越来越多新的变革，现在不妨来“预测”一下未来的航空、服装、医疗和体育产业的巨大变革——这其中的很多“开脑洞的想法”，或许在未来很快就能够实现，毕竟，这些“脑洞”，都是我们心有所想的东西。

对于服装制造业来说，将会有真正的按需定制出现，这可不是淘宝上简单的给个三围尺寸那样的定制化，根据某服装行业CEO的话说：“真正的服装定制化时代，是每个人都拥有符合自己尺寸、爱好、气质、性格和身体条件的，使用差异化面料却又大规模生产的服装。”

这或许就意味着，一位顾客站在电脑的摄像头之前，她的服装尺寸就已经被记录下来，而她的AI助手，会根据她现有衣柜里的服装数量、质地、颜色以及她个人对颜色、面料的爱好，甚至于还有服装穿着的场合，进行深度的分析并自动化的发给自动化工厂进行生产——“（淘宝）剁手党”将不复存在，因为每一件衣服穿起来都美颜如花，谁会舍得呢？

在医疗行业，分级诊疗早已成为现实，AI助手将进化成真实世界里的“大白(●—●)”：它集医疗助手、健康监控、初级诊疗、紧急救护、药物制配等多个功能于一体，将极大的提高人们所能得到的医疗卫生服务的水平。

被称为“医疗未来学家”的医学博士BERTALAN MESKÓ认为：“在住所的厕所内，可能很快会安装传感器，这些传感器可每天分析人的尿液；3D打印机生产的药丸将成为日常生活的一部分，甚至于3D打印机将不再只被用于生产药丸，3D打印机也会被用于生产完整的身体部位，可用来进行器官移植；此外，新的活性成分进行虚拟测试，而不需要患者的实际参与。”

体育产业的发展将会是下一个十年最大的变化之一，要知道人们对运动的喜好由来已久，对更好的沉浸式的体育观赏的需求永无止境，VR/AR、大数据分析、高清视频会让这些需求很快成真，但这些都还只是在初级的应用：在未来的体育比赛中，观众可以通过大数据分析、人工智能和云计算技术，实时“操作属于自己的比赛”，让那些希望亲身体验主教练或是运动员的体育迷们“亲身验证他们自己的执教理论和射门身手”。

对运动员和教练员来说，传感器技术将会带来完全不同的训练和比赛体验与模式，比如说，网球运动员可以根据下一场比赛对手的击球习惯、运动步伐和发球速度，设定由人工智能控制的虚拟对手（高度自动化和智能化的发球、回球机器人），从而在正式比赛之前打一场“真真正正的模拟训练赛”。

当然，至2030年还有13年的时间，人机合作关系的改变也需要我们共同的努力，但2010-2020年的这一个十年，就仅仅剩下3年了，在未来的3年里，企业界必须要制定好数字化转型的规划蓝图并付诸实施，而不是继续停留在规划、决策和准备阶段，否则，遑论2030年新的人机合作关系的到来，到不了那个时候，企业或许已经成为历史云烟中不再存在的一个名字了吧？

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