2018年4月,国家卫健委发布《疑难病症诊治能力提升工程项目储备库的通知》(下称《通知》),正式确定了全国113家大三甲医院纳入该项目。这一通知,不仅意味着中央加大对这些三甲医院的投资,同时也通过这些大三甲医院的转型进一步调整我国医疗“倒金字塔”结构,以三甲医院的医疗技术辐射到基层医疗机构,从而更大发挥医院优质医疗资源的作用。在这一项目中,北京天坛医院以其在神经学科方面的特色优势入选。
2018年4月,国家卫健委发布《疑难病症诊治能力提升工程项目储备库的通知》(下称《通知》),正式确定了全国113家大三甲医院纳入该项目。这一通知,不仅意味着中央加大对这些三甲医院的投资,同时也通过这些大三甲医院的转型进一步调整我国医疗“倒金字塔”结构,以三甲医院的医疗技术辐射到基层医疗机构,从而更大发挥医院优质医疗资源的作用。在这一项目中,北京天坛医院以其在神经学科方面的特色优势入选。
异地医保结算、取消药品加成、医保支付方式多元化…,近年来,医疗、医药、医保联动 改革初见成效。而此次通知的发布,则是以医联体为载体,推动形成分级诊疗格局,从而实现医疗改革的进一步深化提速。
推进医联体:医联体即医疗联合体,简而言之,就是同区域内医院之间通过广泛且密切的联合与医疗协作,成为一个医疗的命运共同体。此次通知的目的,一是要求各地大三甲医院积极进行转型,同时,以大三甲医院牵头,建立多种形式医联体,以不断缩小区域间医疗技术水平差距,提升重大疾病救治能力。 医联体的建设,是实现医疗机构人才、设备、技术、信息等资源综合利用的一种创新,已经被列入新医改的重点举措之一。
分级诊疗新格局: 成功的医联体,不仅能够优化医疗资源结构布局,促进医疗资源下沉,在提升基层医疗服务能力的同时,提高整个区域的整体医疗水平;并且能够通过上级医院与基层社区的“抱团”,推进“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”分级诊疗模式。分级诊疗以医联体作为载体,明确定位各级医疗机构功能,通过各级医疗机构的分工协作,调整医疗资源配置,从而构建新型医疗服务体系。在分级诊疗模式下,上级医院主要提供急危重症和疑难复杂疾病的诊疗服务,对患者的后续用药、康复治疗将回到基层。基层充分发挥“健康守门人”的作用,首诊在基层、小病在基层、康复在基层。这种以大三甲医院为“金字塔尖”、广大基层为“金字塔底座”的分级诊疗形式,让百姓得到高水平医疗服务,也让基层医院的医生水平得到提升,大医院和基层医院实现双赢。
北京天坛医院的分级诊疗规划:在分级诊疗模式下,大医院的定义日益清晰。作为全国神经外科最高水平的代表,北京天坛医院根据自身实际情况,在分级诊疗方面有着自己的“算盘”:第一,在院内建立神经内科、神经外科知名专家团队的诊疗模式,让重病患者能够准确地找到相应专家做诊疗;第二,与京津冀地区的县级医院广泛联合,建立京津冀地区神经系统疾病云平台,让京津冀地区神经系统疾病的患者在当地就能得到天坛医院专家的治疗;第三,以神经外科为基础打造京津冀地区的广泛合作,与方庄医院、燕达医院分别建立了合作关系,扩大专科的辐射影响面。
北京天坛医院是世界规模最大的神经系统系统疾病诊疗中心之一,也是国家神经系统疾病临床医学研究中心所在地。作为三级甲等综合性医院,北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次,开展手术10000余例。此外,北京天坛医院还在筹建脑血管病的国家数据中心,要从大量的数据中梳理出1500多个数据元素,这些数据元素要覆盖脑血管疾病的整个研究过程。北京天坛医院现有数据中心,不仅难以支撑上述分级诊疗的构想,在脑血管疾病数据的梳理方面,也是力不从心:
◑ 数据孤岛限制数据共享:北京天坛医院作为分级诊疗的“领头羊”,不仅要实现内部数据的打通,同时还要能够与各基层医疗机构实现数据共享。然而,目前北京天坛医院核心的HIS、PACS、EMR 等系统以及其他业务应用均部署在物理服务器上,且HIS、PACS、EMR数据相对独立,这就形成一个个数据孤岛。并且,下层各级医院以及社区的IT均是“各自为政”的状态,数据和技术孤岛以及分散且独立的管理,难以实现数据的互联互通,这使得分级诊疗难以推进。再者,梳理脑血管病人整个生命周期的数据元素,也需要统一、开放、协作的平台化接口。因此,如何建立一个统一的平台,基于平台化开放接口,与基层医疗机构进行数据对接,以实现业务协作,提高就医服务水平,成为天坛医院改造现有数据中心面临的首要问题。
◑ 存储单点故障造成业务中断:建立统一的医疗数据平台,意味着要存储医疗机构所有病患的海量信息和诊疗数据,还要能够实现这些信息的实时共享。并且医院还要保证关键业务系统和数据7x24小时的全天候不间断运行,以满足当前医疗工作制度的需求。然而天坛医院原有的以物理为核心的容灾部署,不仅容量难以扩展以支撑海量信息存储,存储单点故障还会带来业务中断风险。在分级诊疗和医联体架构,一旦出现故障,将严重影响天坛以及相关协作单位的诊疗工作效率和服务体验。
◑ 医疗数据安全无保障:对于北京天坛医院而言,以数据为驱动的分级诊疗,各种医疗数据是最核心的资源,包括电子病历、健康档案以及分级诊疗、远程医疗过程中的会诊信息等。在分级诊疗过程中,天坛医院不仅要利用这些数据建立大数据库,通过数据分析和挖掘,提高专家技术水平和服务水平;同时还要利用这些海量数据,梳理出覆盖病人的基本资料、治疗、预防、用药、康复等整个生命周期全过程的数据。然而,当前天坛医院的各种DAS、SAN、数据孤岛采取各自备份的方式,同时对于核心数据也缺乏有效的保护机制。一旦数据出现问题,不仅影响整个天坛医院的诊疗进程,还会影响到下层各基层医疗机构的医疗进程。数据安全性已经成为天坛医院在改造现有数据中心要考虑的重点。
为了解决这些难点,天坛医院与戴尔达成了合作共识:全面升级改造现有数据中心。
天坛医院借助戴尔高度虚拟化解决方案,全面升级改造其原有数据中心,从而解决之前面临诸多难题。
• 消除数据孤岛,实现应用加速:天坛医院借助戴尔高度虚拟化存储,将天坛医院拥有的70多台服务器的存储资源进行虚拟化整合。这样一来,天坛医院部署在物理服务器上核心HIS、PACS、EMR等数据库服务器(每个数据库大约100-200GB)均拥有不同容量、不同性能的存储资源池,且物理资源还能够与虚拟资源池进行资源动态共享和调配,在消除数据孤岛的同时,显著提高了系统灵活性,从而提升业务效率。同时天坛医院在IT系统上配置了多个SSD硬盘,以实现应用加速。例如,原来一年的查询要算半天,现在只需一小时,大幅提升了临床用户的工作效率。
• 确保业务连续性:天坛医院数据中心升级方案中,配置了2台SC8000作为核心存储,互为冗余,以有效避免单点故障;同时本地两台SC8000构成双活机制,一旦一台出现故障,系统将通过链路自动切换到另外一台SC8000,以避免因存储故障导致的业务系统停顿;此外,SC8000的数据即时回放,能够对核心数据建立数千个连续快照,以加速恢复到任何时间点。上述多种措施确保了天坛医院的业务连续性。
• 实现数据万无一失:天坛医院的数据采用三重备份机制:每天全备份+快照+离线备份。核心应用数据采用快照保护方式,5分钟生成一次快照,保存24小时,其他数据每天的快照存放7天,充分保障数据的高可用。此外还有60-70TB的非结构化数据存放在文件服务器上,采用offline磁盘备份,重要系统数据备份三份,以确保所有数据的安全无虞。
基于戴尔高度虚拟化解决方案的支持,北京天坛医院不仅顺利完成了脑血管病数据中心的数据标准化过程,同时还与张家口市第一医院通过合作,设立了脑科中心,具备了脑补肿瘤手术的能力,把大部分病患“留在”了张家口,减少进京患者3000多人次。
戴尔在中国医疗行业积累和生态联盟:戴尔服务于中国30个省市1700多家医疗机构,其中500多家三级及以上医院,同时与60多家国内外行业独立应用软件开发商紧密合作,结合中国医疗行业最新需求,不断加速戴尔医疗行业解决方案本土化。
针对以医联体为载体的分级诊疗需求,戴尔基于不同软件定义的数据中心解决方案,为医疗卫生行业提供了一站式解决方案。其自动化的平台,帮助医疗机构既能够实现资源整合,又能够搭配混合云,为分级诊疗提供有力支撑;同时还通过桌面虚拟化满足了移动医疗的需求。
• 移动临床计算解决方案:戴尔基于开放技术的移动临床计算解决方案,通过存储整合SSD技术,解决了医院虚 拟桌面应用“启动风暴”问题,并通过动态升级扩展,保证了移动医疗业务的性能稳定。
• 区域云平台解决方案:戴尔云平台解决方案,以集中统一的IT架构为同区域内的各机构,构建统一的云平台,并通过资源细粒度化,为业务提供持续的资源支撑。
• 远程医疗解决方案:戴尔虚拟化平台,通过戴尔开源的服务器和存储,打造了一个全方位连接的工作环境,通过跨部门、跨医院之间的远程连接,实现医院、患者和护理人员之间的病人数据共享,提升医疗服务水平和质量。
戴尔致力于用新技术引领卫生信息化转型,建立本地医疗行业生态圈,加强医疗数字化教育提高医务人员水平,不断创新商业模式,扩展医疗产研一体化,将医疗行业数字化变革进行到底。
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