麦肯锡调查显示,75%人口希望通过数字化医疗接受医疗健康服务。人口老龄化和慢性病是导致医疗卫生开支快速攀升重要因素。如何通过新技术提高健康服务水平,降低开支,已成为很多国家的战略重点。预计,美国 2025 年用于健康服务年开支占 GDP 的 18%,约在$3.2 兆亿,数字化医疗每年可以减少$30 亿美金开支。云计算、物联网、移动互联网、大数据等信息化技术让慢性病服务可以足不出户;在优化预防、诊断、治疗,医疗卫生业务流程的同时,加速医药医疗科研和临床的协作效率,也推动了医疗卫生服务模式和管理模式的深刻转变。
总部位于波斯顿的Partners HealthCare 致力于为医疗卫生行业提供协作网络平台和服务,拉动从诊断、临床、医疗、教学、科研以及住家医疗服务全流程医疗协作效率。通过数字化,Partners HealthCare 整合医疗服务资源,提高患者救治效率和医疗服务体验。Partner Healthcare通过开放开源技术平台,为医院和医生提供电子病历服务,以及临床数字化医疗管理工具。将电子病例(EHR)生态平台与临床大数据和机器深度学习技术融合,加速“研究成果”到“临床方案”转化,实现智慧医疗服务,是该机构数字化转型的重要目标。
• 海量数据持续增长。预计到2020年,人类将会产生超过2314EB的医疗数据。对于Partners HealthCare ,数据量快速猛增传统存储无论在容量,性能,管理,和使用效率都遇到几大跳闸。为了应对数据快速增长挑战,Partners HealthCare继续通过数字化提高救治效率,服务水平,保证医疗卫生数据“合规”和安全。
• 亟待提高大数据分析效率。跨电子病历(EHR)平台与和IDEA(用于分析整合数据环境)平台实现数据整合和大数据分析,是数字化转型的关键。传统数据孤岛以及大数据分析性能导致数据ETL周期长,大数据分析效率低下,很难满足医疗,科研在服务和救治过程对数据分析性能要求。此外,随着物联网和远程智能终端在智慧医疗的快速普及,Partners HealthCare需要新一代大数据分析平台,保证跨数据中心和边缘实现快速数据分析。
• “合作数据湖”:针对“合作数据湖”的PB级存储和数十PB存储可扩展性需求,以及海量高并发处理,大数据共享和大数据分析需求,戴尔科技提供数据湖方案。Partners HealthCare通过数据湖为研究人员和临床医生提供了数据共享,数据管理,和数据分析工具,推进从科研到临床的科研价值转化过程。基于软件定义和云就绪,Partner Healthcare 医疗卫生生态平台可以根据各医疗、科研、教学、临床个性化需求,制定 IT 资源QoS(Quality of Service), 满足不同业务对IT资源,安全和数据保护需求。
• 大数据分析:戴尔科技通过提供数据湖和全闪存的医疗大数据平台服务。医疗卫生和科研教学借助 Partners HealthCare医疗服务大数据平台服务,无需采购和部署IT架构前提下,将大数据分析转换为科研和服务能力。通过全闪存与数据湖融合,以及横向可扩展存储架构,确保业务发展过程中大数据分析效率。应对智慧医疗物联网应用和穿戴智能终端应用需求,数据湖保证中心到边缘以及云的横向可扩展。
• 戴尔科技“合作数据湖”,通过广域分布式对象存储满足不同应用对大数据存储和管理需求。提供13种灵活部署方式,让Partners HealthCare可以针对医学研究,医院和临床服务,病例数据统计不同需求,选择最为经济实用的部署方式。同时,戴尔科技数据湖单一域名可容纳3.9PB数据,提高数据共享和数据管理效率。基于数据湖的云存储降低存储开支,确保线性升级扩展,满足激增处理和查询过程高并发处理性能,确保业务持续稳定安全。
• 戴尔科技通过数据湖和全闪存融合,保证海量大数据分析效率。助力Partners HealthCare将通过海量电子病历数据分析,开发建模,通过大数据分析提高个性化救治效率。基于数据湖的大数据分析平台使Partners Healthcare可将电子病例和IDEA平台融合,聚集全球最优医疗和临床资源,基于Partners Healthcare 数字化平台,将大数据、机器深度学习和物联网实现智慧医疗,转化为优质医疗服务体验和临床创新。快速满足数字化和物联网时代对存储容量和性能需求。
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