
古今中外提起考试,总有那么一个未解之谜,为什么Ta上课睡觉,下课玩耍,每次考试都说发挥不好,却能回回拿第一!?在最近A企业第一届深度学习班的摸底考试中,同样的疑问也飘在蔡工头顶...
OpenAI在2018年一份研究报告显示:2012年起,AI消耗的计算力平均每3.43个月增长一倍,过去6年时间内已经增长30万倍。GPU计算是当下AI深度学习训练和推理计算的首选架构,FPGA与ASIC亦在积蓄力量。
在理论层面上,基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖于系统的数据处理与学习能力,因此,硬件的计算能力成为继数据、算法之后,另一制约人工智能发展的主要瓶颈。硬件计算能力与能效对于人工智能技术的影响显著而直观。
俗话说:广告打的好,不如顾客口碑好。戴尔易安信的服务器、存储等产品在行业多年,从世界500强,到中小型企业,无时不刻都在为客户的业务发展助力。这么多年下来,客户评价是怎么样的呢?
在拥有以上种种领先的技术优势的同时,为了满足企业对于多云部署以及工作负载等的各种需求,戴尔易安信基于AMD EPYC处理器一口气推出了五款服务器,总有一款适合你的胃口!
碍于现实,数据科学家可以不当,不过人工智能还是要了解滴,门外汉只求掌握大致情况,以避免在一桌子人大谈特谈神经网络、机器学习的时候,因为接不上话只能用喝水来掩饰尴尬的局面。
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